Sökning: "how to score"

Visar resultat 1 - 5 av 777 uppsatser innehållade orden how to score.

1. 1. Comparison of VADER and Pre-Trained RoBERTa: A Sentiment Analysis Application

   Kandidat-uppsats, Lunds universitet/Statistiska institutionen

   Författare :Linda Erwe; Xin Wang; [2024]
   Nyckelord :sentiment analysis; natural language processing; BERT; VADER; sustainability report; Mathematics and Statistics;

   Sammanfattning : Purpose: The purpose of this study is to examine how the overall sentiment results from VADER and a pre-trained RoBERTa model differ. The study investigates potential differences in terms of the median and shape of the two distributions. Data: The sustainability reports of 50 independent random companies are selected as the sample. LÄS MER

3. 2. ESG Performance and Probability of Default

   C-uppsats, Handelshögskolan i Stockholm/Institutionen för redovisning och finansiering

   Författare :Julius Bengtsson; Magnus Fredriksson; [2024]
   Nyckelord :ESG; CSR; Stakeholder Theory; Probability of Default;

   Sammanfattning : This study aims to investigate how firms' ESG performance affects their probability of default for Nordic listed firms. Based on stakeholder theory as well as findings from previous literature, we hypothesise that this relationship is negative as our main hypothesis. LÄS MER

4. 3. Uncertainty Quantification in Deep Learning for Breast Cancer Classification in Point-of-Care Ultrasound Imaging

   Master-uppsats, Lunds universitet/Matematik LTH

   Författare :Marisa Wodrich; [2024]
   Nyckelord :Uncertainty quantification; Deep learning; Breast cancer classification; Trustworthy AI; Point-of-care ultrasound; Mathematics and Statistics;

   Sammanfattning : Breast cancer is the most common type of cancer worldwide with an estimate of 2.3 million new cases in 2020, and the number one cause of cancer-related deaths in women. LÄS MER

5. 4. Exploring adaptation of self-supervised representation learning to histopathology images for liver cancer detection

   Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Luleå tekniska universitet/Institutionen för system- och rymdteknik

   Författare :Markus Jonsson; [2024]
   Nyckelord :Self-supervised learning; Representation learning; Computer vision;

   Sammanfattning : This thesis explores adapting self-supervised representation learning to visual domains beyond natural scenes, focusing on medical imaging. The research addresses the central question: "How can self-supervised representation learning be specifically adapted for detecting liver cancer in histopathology images?" The study utilizes the PAIP 2019 dataset for liver cancer segmentation and employs a self-supervised approach based on the VICReg method. LÄS MER

7. 5. Sambandet mellan träningsmängd och prestation inom konståkning : En korrelationsstudie på svenska konståkare

   Kandidat-uppsats, Gymnastik- och idrottshögskolan, GIH/Institutionen för fysiologi, nutrition och biomekanik

   Författare :Wilma Zetterström; Isabelle Stenhede; [2024]
   Nyckelord :Figure skating; performance; training load; training plan; correlation; Konståkning; prestation; träningsmängd; träningsplanering; korrelation; tränarlänkkonståkning;

   Sammanfattning : Syfte  Syftet med arbetet var att undersöka sambandet mellan träningsmängd och prestation för svenska konståkare i A- och Nationella serien inom klasserna junior och senior. Det arbetet syftat till att ta reda på var följande frågeställningar:  Finns det något samband mellan det totala antalet träningstimmar per vecka och uppnådd poäng på tävling? Finns det något samband mellan isträningstimmar per vecka och uppnådd poäng på tävling? Finns det något samband mellan fysträningstimmar per vecka och uppnådd poäng på tävling?  Hur väl kan den totala träningsmängden förklara den uppnådda poängen på tävling? Metod Data samlades in med hjälp av en webbenkät skapad i Sunet Survey. LÄS MER