Avancerad sökning

Visar resultat 1 - 5 av 22 uppsatser som matchar ovanstående sökkriterier.

  1. 1. Beräkning av livslängd och överlastkapacitet för krafttransformatorer

    Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Mittuniversitetet/Institutionen för naturvetenskap, design och hållbar utveckling (2023-)

    Författare :Simon Sjöberg; [2023]
    Nyckelord :transformator livslängd; tillförlitlighet; tillgänglighet; cellulosa; oxidation; hydrolys; pyrolys; mekanisk styrka;

    Sammanfattning : Detta examensarbete har utförts på Norconsult AB, på avdelningen för elteknik och projektering. Målet med arbetet har varit att programmera ett beräkningsverktyg för att kunna beräkna åldring och överlastkapacitet för krafttransformatorer. LÄS MER

  3. 2. The Paradigm Shift for Substations Technology within Wind Power Applications from Onshore to Floating

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Ahmad Talaat Hifzy; [2023]
    Nyckelord :Floating; offshore; substation; transformer; GIS; equipment; high-voltage; fatigue; Flytande; havsbaserad; station; transformator; GIS; utrustning; högspänning; utmattning;

    Sammanfattning : Floating wind turbines are attracting more attention as more than three-quarters of the total offshore technical potential is located in deep water, leading to a growing trend in floating wind farm projects. Consequently, it becomes necessary to develop Floating Offshore Substation (FOSS) to step up voltage and efficiently transmit power to the shore with minimal losses. LÄS MER

  4. 3. A Comparison of CNN and Transformer in Continual Learning

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Jingwen Fu; [2023]
    Nyckelord :Convolutional Neural Network; Transformer; Continual Learning; Image Classification; Faltade Neurala Nätverk; Transformator; Kontinuerligt Lärande; Bildklassificering;

    Sammanfattning : Within the realm of computer vision tasks, Convolutional Neural Networks (CNN) and Transformers represent two predominant methodologies, often subject to extensive comparative analyses elucidating their respective merits and demerits. This thesis embarks on an exploration of these two models within the framework of continual learning, with a specific focus on their propensities for resisting catastrophic forgetting. LÄS MER

  5. 4. Design och analys av ett mikronät baserat på en AC-drive

    Kandidat-uppsats, Linnéuniversitetet/Institutionen för fysik och elektroteknik (IFE)

    Författare :Rami Al-Damouk; Haris Salkic; [2023]
    Nyckelord :Mikronät; AC-drive; LC filter; Step up Transformator; Resonansfrekvens; Växelriktare;

    Sammanfattning : Mikronät är ett självförsörjande elnät och används bland annat då elektriskaprodukter kräver en AC-spänning men inte har tillgång till huvudnätet. Målet idetta projekt är att dimensionera och analysera de olika delarna som ett mikronätbestår av, för att sedan konstruera och testa ifall den uppfyller kraven utifrånvissa specifikationer. LÄS MER

  7. 5. VTG-Fusion : A GAN-ViT-Based Infrared and Visible ImageFusion Method

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Geng Jiaqi; [2022]
    Nyckelord :Infrared and visible image fusion; deep learning; Generative adversarial network; Transformer; Infraröd och synlig bildfusion; djupinlärning; GAN; Transformator;

    Sammanfattning : Infrared and visible image fusion targets generating one image with texture details from visible images and highlighted objects from the infrared images. It has been widely used in object recognition and object detection. LÄS MER