Sökning: "Classifications"
Visar resultat 11 - 15 av 404 uppsatser innehållade ordet Classifications.
11. Exploration of using Twitter data to predict Swedish political opinion polls with neural networks
Master-uppsats, Lunds universitet/Matematisk statistikSammanfattning : This thesis aims to explore the possibility of using deep learning techniques to mine opinions on Twitter, with the objective to predict the political opinion distribution in Sweden. Different methods of gathering and annotating training data are evaluated to achieve accurate and reliable predictions. LÄS MER
12. FN:s utredningsmekanismer, internationell människorätt och realpolitik: En dekonstruktion av utredningsmekanismernas politiska inflytanden, struktur och ursprung
Kandidat-uppsats, Lunds universitet/Mänskliga rättigheterSammanfattning : Denna kandidatuppsats undersöker FN:s utredningsmekanismer som inrättades med avsikten att samla in, analysera, katalogisera och fördela bevismaterial till internationella samt nationella rättsväsenden. Uppsatsens övergripande frågeställning behandlar vad utredningsmekanismerna representerar i relation till den internationella människorättens begränsningar och möjligheter. LÄS MER
13. Långsiktigt arbete med övervikt: de digitala verktygens roll : en litteraturöversikt
Kandidat-uppsats, Sophiahemmet HögskolaSammanfattning : Background Obesity and overweight are public health diseases that have increased globally over the years to the point where the WHO classifies them as an epidemic. In Sweden, every other adult suffers from one of these conditions and there are several follow up health complication related to overweight/obesity. LÄS MER
14. Comparing dropout regularization algorithms for convolutional neural networks identifying malignant cells for diagnosis of leukemia
Kandidat-uppsats, Uppsala universitet/Statistiska institutionenSammanfattning : Fast and high quality classifications of cells inflicted with malignant mutations is essential for diagnosing patients with different forms of leukemia, to quickly be able give patients the crucial care they need. Convolutional neural networks (CNNs) can be trained and used for this purpose. LÄS MER
15. Kommunikationsförmåga hos barn med cerebral pares: En registerstudie
Magister-uppsats, Lunds universitet/Logopedi, foniatri och audiologiSammanfattning : Syfte: Syftet med studien var att undersöka hur skattad nivå i Communication Function Classification System (CFCS) förändras mellan tre skattningstillfällen (2018-2020-2022) för barn med cerebral pares i åldrarna 0–18 år. Syftet var även att undersöka hur mycket av variansen i förändringen av CFCS-nivå som kunde förklaras av ålder och användandet av tal som kommunikationssätt. LÄS MER