Sökning: "Forest companies"
Visar resultat 21 - 25 av 527 uppsatser innehållade orden Forest companies.
21. Hållbarhetscertifiering : effekter på värdekedjan av byggmaterial
Master-uppsats, SLU/Dept. of Forest EconomicsSammanfattning : En av vår tids stora utmaningar handlar om att möta klimatkrisen och ökade krav på levnadsstandard hos en växande global befolkning. Allt fler flyttar från rurala till urbana områden, vilket pressar bostadsmarknader världen över. LÄS MER
22. Major forest companies and owner associations interpretation of policies and certification programs regarding riparian buffer zones
Master-uppsats, SLU/Dept. of Forest Ecology and ManagementSammanfattning : Human intervention in forests such as clearcut forestry have a negative impact on water quality and biodiversity. To maintain water quality and its biological values a commonly used method is to leave trees and shrubs closest to the water, in so called a buffer zone. LÄS MER
23. Predicting Customer Churn and Customer Lifetime Value (CLV) using Machine Learning
Master-uppsats, Lunds universitet/Matematisk statistikSammanfattning : In an evermore competitive environment for companies and business, predictive customer behaviour models can give companies a competitive edge over its competitors. Two such important predictive behaviour models are customer churn models and customer lifetime value (CLV) models. LÄS MER
24. Nutidens skogsindustri i ett framtids- och dåtidsformat - Strategisk manipulering i hållbarhetsredovisningar
Kandidat-uppsats, Mittuniversitetet/Institutionen för ekonomi, geografi, juridik och turismSammanfattning : Syftet med denna studie är att beskriva och analysera skogsindustriella företags decouplingstrategier, dess antecedenter och dess konsekvens. Företagen som har undersökts är BillerudKorsnäs, Holmen och Svenska Cellulosa AB (SCA) i en flerfallsstudie. LÄS MER
25. Maskininlärning & Random Forest: Överträffar traditionella kreditmodeller
Kandidat-uppsats, Lunds universitet/Nationalekonomiska institutionenSammanfattning : The Altman Z-Score model is one of the most famous models för predicting bankruptcy and measuring financial distress for companies. It uses multivariate discriminant analysis to classify companies in three different groups based on their calculated Z-Score. LÄS MER