Sökning: "Learning management system"

Visar resultat 31 - 35 av 485 uppsatser innehållade orden Learning management system.

  1. 31. AI-teknologi vid företagsekonomiska analyser: En kvalitativ studie om användning av maskininlärning vid företagsekonomiska analyser samt relevanta faktorer att ta i beaktande vid implementering

    Kandidat-uppsats, Linnéuniversitetet/Institutionen för management (MAN)

    Författare :Tintin Kärrbrant; Ella Olsson; Stina Abrahmson; [2023]
    Nyckelord :Artificial intelligence; AI; machine learning; business analysis; Rogers theory of Adoption; implementation; Artificiell intelligens; AI; maskininlärning; företagsekonomiska analyser; Rogers adaptionsteori; implementering;

    Sammanfattning : Bakgrund: Artificiell intelligens (AI) innebär att skapa intelligenta system som överträffar mänsklig kunskap. Den snabba framväxten av AI har gjort att stora företag behöver överväga implementering för att hänga med i dagens utveckling. LÄS MER

  3. 32. A Holistic Framework for Analyzing the Reliability of IoT Devices

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Leonardo Manca; [2023]
    Nyckelord :Canvas Learning Management System; Docker containers; Performance tuning Performance tuning; Internet of Things IoT ; Reliability; Failure rate; Availability; Comprehensive framework; IoT architecture; Failure modes; Reliability Block Diagram RBD ; Prestandajustering; Sakernas internet IoT ; Tillförlitlighet; Felfrekvens; Tillgänglighet; Heltäckande ramverk; IoT-arkitektur; Felfunktioner; Till-förlitlighetsblockdiagram RBD Canvas Lärplattform; Dockerbehållare; Prestandajustering;

    Sammanfattning : In the rapidly evolving landscape of the Internet of Things (IoT), ensuring consistency and reliability becomes a top priority for a seamless user experience. In many instances, reliability is assessed through Quality of Service (QoS) metrics, sidelining traditional reliability metrics that thrive on time-dependent failure rates. LÄS MER

  4. 33. Digital projektportföljstyrning som ledningssystem för beställare i byggbranschen : Utmaningar, användning och möjliga förbättringar

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Luleå tekniska universitet/Institutionen för samhällsbyggnad och naturresurser

    Författare :Anna Bergman; Ali Kadhim; [2023]
    Nyckelord :Projektportföljstyrning; Ledningssystem; Beställare;

    Sammanfattning : Detta examensarbete undersöker användningen av projektportföljstyrning (PPM) som ett ledningssystem för beställare inom byggbranschen. Utmaningarna inom branschen, såsomeffektivitet, hållbarhet, informationsutbyte och standardisering, diskuteras i ljuset av hur PPM kanbidra till att möta dessa utmaningar. LÄS MER

  5. 34. Detection of suicidal ideation in written communication

    Master-uppsats, Stockholms universitet/Institutionen för data- och systemvetenskap

    Författare :Melina Bernsland; [2023]
    Nyckelord :Suicidal ideation; machine learning; RoBERTa;

    Sammanfattning : Suicide remains a global cause of mortality, presenting challenges in detection and prevention despite known warning signs. This work aimed to improve personal security management by leveraging machine learning advancements to identify suicidal ideation in written communications. LÄS MER

  7. 35. Dimensioning Microservices on Kubernetes Platforms Using Machine Learning Techniques

    Master-uppsats, Karlstads universitet/Institutionen för matematik och datavetenskap (from 2013)

    Författare :Adam Rubak; [2023]
    Nyckelord :Kubernetes; dimensioning; scaling; resource management; horizontal pod autoscaler; machine learning; Kubernetes; dimensionering; skalning; resurshantering; horisontell pod autoscaler; maskininlärning;

    Sammanfattning : In recent years, cloud computing and containerization have become increasingly popular for various applications. However, optimizing resource usage and minimizing costs while providing reliable and efficient service to users can be a challenge. One such challenge is scaling containers according to the current system load. LÄS MER