Sökning: "Model based diagnosis"

Visar resultat 1 - 5 av 224 uppsatser innehållade orden Model based diagnosis.

  1. 1. Mödrars erfarenheter av vården vid postpartumdepression : En litteraturstudie

    Kandidat-uppsats, Umeå universitet/Institutionen för omvårdnad

    Författare :Emelie Leijon; Sara Persson; [2024]
    Nyckelord :Care; experience; mothers; postpartumdepression; Erfarenhet; mödrar; postpartumdepression; vård;

    Sammanfattning : Bakgrund: Postpartumdepression (PPD) är en diagnos som uppkommer inom de första 6 veckorna efter en förlossning. PPD är en av de vanligaste komplikationerna under postpartumperioden med en prevalens på 10–15%. LÄS MER

  3. 2. Kvinnors erfarenheter efter mastektomi : en litteraturöversikt med kvalitativ ansats

    M1-uppsats,

    Författare :Matilda Göransson; Ebba Moensjö; [2024]
    Nyckelord :Breast cancer; Mastectomy; Women; Sense of coherense; Bröstcancer; Mastektomi; Kvinna; Känsla av sammanhang;

    Sammanfattning : Bakgrund: Globalt är bröstcancer den vanligaste cancerformen hos kvinnor, bröstcancer är den femte största cancerformen som leder till dödsfall. Diagnosen innebär stora omväxlingar för kvinnan vilket påverkar livskvaliteten. Den vanligaste behandlingen för att avlägsna cancern är mastektomi. LÄS MER

  4. 3. Kvinnors upplevelser av att få besked ombröstcancerdiagnos : En litteraturstudie

    Kandidat-uppsats, Malmö universitet/Institutionen för vårdvetenskap (VV)

    Författare :Camila Fernanda Cravero Springmuller; Larissa Trablsiya; [2024]
    Nyckelord :Breast cancer; diagnosis; experiences; patient perspective; women; Bröstcancer; diagnos; kvinnor; patientperspektiv; upplevelser;

    Sammanfattning : Bakgrund: Bröstcancer är den vanligaste cancerdiagnosen bland kvinnor, både i Sverige och internationellt. Vanligtvis upptäcks bröstcancern av kvinnan själv eller genom mammografiscreening. Bröstcancer är ett relevant ämne för den grundutbildade sjuksköterska, därför att omvårdnad är sjuksköterskans ansvarsområde. LÄS MER

  5. 4. Virtual H&E Staining Using PLS Microscopy and Neural Networks

    Master-uppsats, Lunds universitet/Matematik LTH

    Författare :Sally Vizins; Hanna Råhnängen; [2024]
    Nyckelord :Deep learning; Virtual staining; Skin tissue; Hematoxylin Eosin; H E; Pathology; Carcinoma; Point light source illumination; Neural Networks; GANs; Generative adversarial networks; CNNs; Convolutional neural networks; Relativistic generative adversarial network; Unet; Digital microscopy; Attention-Unet; Dense-Unet; Mathematics and Statistics;

    Sammanfattning : Histopathological examination, crucial in diagnosing diseases such as cancer, traditionally relies on time- and resource-consuming, poorly standardized chemical staining for tissue visualization. This thesis presents a novel digital alternative using generative neural networks and a point light source (PLS) microscope to transform unstained skin tissue images into their stained counterparts. LÄS MER

  7. 5. Battery Degradation and Health Monitoring in Lithium-Ion Batteries: An Evaluation of Parameterization and Sensor Fusion Strategies

    Master-uppsats, Linköpings universitet/Institutionen för systemteknik

    Författare :Simon Saber; [2024]
    Nyckelord :model-based diagnostics; modellbaserad diagnostik;

    Sammanfattning : The purpose of this project was to perform model-based diagnosis on Li-ion batteries using real-world data and sensor fusion algorithms. The data used in this project was collected and distributed by NASA and mainly consists of voltage and current measurements collected on numerous batteries that were repeatedly charged and discharged from their beginning of life, and until surpassing their end of life. LÄS MER