Sökning: "Natural Language processing svenska"
Visar resultat 1 - 5 av 51 uppsatser innehållade orden Natural Language processing svenska.
1. Rekonstruktion av stavningsvarianter i SAOB med normaliseringsregler från nusvenska till nysvenska
Magister-uppsats, Göteborgs universitet/Institutionen för filosofi, lingvistik och vetenskapsteoriSammanfattning : Svenska Akademins ordbok skall bli färdigställd under 2023. En återstående del är att återskapa äldre ord. Här härleder jag normaliseringsregler för att rekonstruera ortografiska varianter av ord som förekommit från 1500-talet till 1900-talet. LÄS MER
2. Metod för ett automatiserat frågebesvarande i det svenska språket
M1-uppsats, KTH/Hälsoinformatik och logistikSammanfattning : I ärendehanteringssystem utgör avslutade ärenden en värdefull datamängd bestående av par av frågor och svar som organisationer med rätt metoder kan dra nytta av för att utvinna fördelar. I denna studie har en Sentence Transformers-modell blivit finjusterad för question answering som tillsammans med en datamängd från ett ärendehanteringssystem automatiskt kan besvara organisationsspecifika frågor i det svenska språket. LÄS MER
3. Document Expansion for Swedish Information Retrieval Systems
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Information retrieval systems have come to change how users interact with computerized systems and locate information. A major challenge when designing these systems is how to handle the vocabulary mismatch problem, i.e. that users, when formulating queries, pick different words than those present in the relevant documents that should be retrieved. LÄS MER
4. Text simplification in Swedish using transformer-based neural networks
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Textförenkling innebär modifiering av text så att den blir lättare att läsa genom ersättning av komplexa ord, ändringar av satsstruktur och/eller borttagning av onödig information. Forskning existerar kring textförenkling på svenska, men användandet av neurala nätverk inom området är begränsat. LÄS MER
5. Neural Cleaning of Swedish Textual Data : Using BERT-based methods for Token Classification of Running and Non-Running Text
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Modern natural language processing methods requires big textual datasets to function well. A common method is to scrape the internet to acquire the needed data. This does, however, come with the issue that some of the data may be unwanted – for instance, spam websites. LÄS MER
