Sökning: "Programmeringsspråk"

Visar resultat 1 - 5 av 182 uppsatser innehållade ordet Programmeringsspråk.

1. 1. Round-Trip Translation : A New Path for Automatic Program Repair using Large Language Models

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Fernando Vallecillos Ruiz; [2023]
   Nyckelord :Automatic Program Repair; Software Engineering; Large Language Models; Round-Trip Translation; Neural Machine Translation; Automatisk programreparation; Mjukvaruutveckling; Stora språkmodeller; Tur och retur-översättning; Neural maskinöversättning;

   Sammanfattning : Research shows that grammatical mistakes in a sentence can be corrected by machine translating it to another language and back. We investigate whether this correction capability of Large Language Models (LLMs) extends to Automatic Program Repair (APR), a software engineering task. LÄS MER

3. 2. Benchmarking the request throughput of conventional API calls and gRPC : A Comparative Study of REST and gRPC

   Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Johan Berg; Daniel Mebrahtu Redi; [2023]
   Nyckelord :REST; gRPC; JSON; Protocol Buffers; API; HTTP; Benchmark; Performance; Microservices; Network Communication; REST; gRPC; JSON; Protocol Buffers; API; HTTP; Benchmark; Prestanda; Mikrotjänster; Nätverkskommunikation;

   Sammanfattning : As the demand for better and faster applications increase every year, so does the demand for new communication systems between computers. Today, a common method for computers and software systems to exchange information is the use of REST APIs, but there are cases where more efficient solutions are needed. In such cases, RPC can provide a solution. LÄS MER

4. 3. A Comparison Between Implementations of Cryptographic Algorithms and Their Efficiency in Smartphone Computing Environments : Exploring the Performance Trade-offs of Performing Cryptographic Work in Different Smartphone Development Frameworks

   Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Ossian Dillner; [2023]
   Nyckelord :Cryptography; Security; Privacy; Smartphones; Kryptografi; Säkerhet; Integritet; Smartphones;

   Sammanfattning : In the recent decade concern for privacy has massively increased in the public consciousness. As a result of this development, demand for end-to-end secure communications in all manner of applications has also seen a rapid increase. This development can however often be at odds with other consumer demands. LÄS MER

5. 4. Kodanonymisering vid integration med ChatGPT : Säkrare ChatGPT-användning med en kodanonymiseringsapplikation

   Kandidat-uppsats, Karlstads universitet/Institutionen för matematik och datavetenskap (from 2013)

   Författare :Faruk Azizi; [2023]
   Nyckelord :Code anonymization; Data anonymization; ChatGPT; AI; Anonymization; information sanitization; privacy protection; Kodanonymisering; Dataanonymisering; ChatGPT; AI; Anonymisering; informationssanering; integritetsskydd;

   Sammanfattning : Denna avhandling studerar området av kodanonymisering inom programvaruutveckling, med fokus på att skydda känslig källkod i en alltmer digitaliserad och AI-integrerad värld. Huvudproblemen som avhandlingen adresserar är de tekniska och säkerhetsmässiga utmaningarna som uppstår när källkod behöver skyddas, samtidigt som den ska vara tillgänglig för AI-baserade analysverktyg som ChatGPT. LÄS MER

7. 5. Generating Wikipedia Articles with Grammatical Framework : A Case Study

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Keivan Matinzadeh; [2023]
   Nyckelord :Grammatical Framework; Computational Linguistics; Natural Language Generation; Computer Science; Grammatical Framework; Beräkningslingvistik; Textgenerering; Datavetenskap;

   Sammanfattning : Natural language generation is a method used to produce understandable texts in human languages from data [1]. Grammatical Framework is a grammar formalism and a functional programming language using a nonstatistical approach to build natural language applications. LÄS MER