Sökning: "markus gustav"

Visar resultat 1 - 5 av 17 uppsatser innehållade orden markus gustav.

  1. 1. Tillämpning av Process Failure Mode and Effects Analysis i pappers- och massaindustrin : En fallstudie på Svenska Cellulosa Aktiebolaget

    Kandidat-uppsats, KTH/Produktionsutveckling

    Författare :Gustav Gottberg; Markus Brelin; [2023]
    Nyckelord :FMEA; PFMEA; process risks; pulp and paper industry; risk analysis; root cause analysis; FMEA; PFMEA; processrisker; pappers- och massaindustrin; riskanalys; grundorsaksanalys;

    Sammanfattning : Denna kvalitativa fallstudie syftade till att undersöka hur riskanalysmetoden Process Failure Mode and Effect Analysis (PFMEA) tillämpas och anpassas till pappers- och massaindustrin för att proaktivt hantera processrisker. Studien baserades på antagandet att Automotive Industry Action Group (AIAG) och Verband der Automobilindustries (VDA) PFMEA-metod från år 2019 även kan användas för en process där virke omvandlas till träflis. LÄS MER

  3. 2. Vem pyntar skyltfönstret?

    Kandidat-uppsats, Lunds universitet/Företagsekonomiska institutionen

    Författare :Markus Albert; Gustav Lill; Henrik Telenius; [2022]
    Nyckelord :Private equity; IPO; operationell utveckling; window dressing; market timing och agency costs; Business and Economics;

    Sammanfattning : Examensarbetets titel: Vem pyntar skyltfönstret? Seminariedatum: 2022-01-14 Ämne/kurs: FEKH89, Examensarbete i finansiering på kandidatnivå, 15 högskolepoäng Författare: Markus Albert, Gustav Lill och Henrik Telenius Handledare: Håkan Jankensgård Nyckelord: Private equity, IPO, operationell utveckling, window dressing, market timing och agency costs. Forskningsfråga: Finns det någon signifikant skillnad i operationell utveckling efter IPO för PE-finansierade bolag, jämfört med icke PE-finansierade bolag? Syfte: Syftet med denna uppsats är att undersöka ifall det finns signifikanta skillnader i operationell utveckling för PE-finansierade och icke PE-finansierade bolag som genomför en IPO i Norden. LÄS MER

  4. 3. Theoretical Proof Of Concept For The Green Revolution Energy Converter : Development of a mathematical model, material analysis and physical model improvements

    L3-uppsats, Linköpings universitet/Mekanisk värmeteori och strömningslära

    Författare :Markus Eriksson; Oscar Magnusson; Lukas Haglund; John Malmdal; Gustav Edholm; [2022]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : The GREC is a new type of renewable heat engine that challenges the current dominating combustion engines. By using renewable energy the GREC offer a theoretical high efficiency, possibilities for large scalability and a high power output. LÄS MER

  5. 4. Detektering av föroreningar i dagvattensystemet

    Kandidat-uppsats, Lunds universitet/Institutionen för elektro- och informationsteknik

    Författare :Markus Ljungqvist Nilsson; Gustav Wetterbrandt; [2021]
    Nyckelord :Convolutional neural network; Machine learning; Stormwater system; Image classification; Objektklassificering; maskininlärning; faltande neuronnät; dagvattensystem; Technology and Engineering;

    Sammanfattning : Målet med examensarbetet var att fastställa om det är möjligt att använda maskininlärning tillsammans med en kommersiellt tillgänglig kamera för att identifiera cigarettfimpar i dagvattensystemet. För att göra detta konstruerades en modell av en dagvattenbrunn. Modellen bestod av en låda som genomskars av ett avloppsrör. LÄS MER

  7. 5. Intelligent Process Automation : Building the bridge between Robotic Process Automation and Artificial Intelligence

    Master-uppsats, KTH/Skolan för industriell teknik och management (ITM)

    Författare :Markus Bellman; Gustav Göransson; [2019]
    Nyckelord :RPA; Robotic Process Automation; Artificial Intelligence; intelligent automation; IPA; cognitive automation; change management; digital transformation; RPA; robotic process automation; processautomation; automation; artificiell intelligens; intelligent automation; IPA; kognitiv automation; förändringshantering; digitalisering;

    Sammanfattning : Process Automation has the potential to yield great benefits for companies and organizations, especially in the financial services industry where companies are information-intensive and experience rich data flows. This has mostly been done through Robotic Process Automation (RPA), but the increased maturity of Machine Learning algorithms has increased the viability of combining classic RPA with Artificial Intelligence, leading to Intelligent Process Automation (IPA). LÄS MER