Sökning: "semantic frames"
Visar resultat 1 - 5 av 17 uppsatser innehållade orden semantic frames.
1. Automatic Semantic Role Labelling (SRL) in Swedish
Master-uppsats, Göteborgs universitet/Institutionen för data- och informationsteknikSammanfattning : In this paper, using deep learning networks, the first end-to-end semantic role labelling model (SRL) has been developed for Swedish texts. This Swedish SRL model can, with a given Swedish sentence, perform trigger identification, frame classification and argument extraction tasks automatically in a series. LÄS MER
2. Meat me in the green : En litteraturstudie om sensoriska egenskaper för veganska och vegetariska livsmedelsprodukter
Magister-uppsats, Örebro universitet/Restaurang- och hotellhögskolanSammanfattning : Förståelse och intresset för mat och måltid ökar explosionsartat vilket medför större krav pålivsmedelsprodukter och upplevelser av en måltid där en produkt står i centrum.Produktutvecklare och gastronomer arbetar ständigt för att producera smakfulla livsmedelsom både är klimatsmarta och uppfyller konsumenternas krav på smak. LÄS MER
3. Developing a Neural Network Model for Semantic Segmentation
M1-uppsats, KTH/Skolan för kemi, bioteknologi och hälsa (CBH)Sammanfattning : This study details the development of a neural network model designed for real-time semantic segmentation, specifically to distinguish sky pixels from other elements within an image. The model is incorporated into a feature for an Augmented Reality application in Unity, leveraging Unity Barracuda—a versatile neural network inference library. LÄS MER
4. Hybrid Deep Learning approach for Lane Detection : Combining convolutional and transformer networks with a post-processing temporal information mechanism, for efficient road lane detection on a road image scene
Master-uppsats, Jönköping University/Jönköping AI Lab (JAIL)Sammanfattning : Lane detection is a crucial task in the field of autonomous driving and advanced driver assistance systems. In recent years, convolutional neural networks (CNNs) have been the primary approach for solving this problem. LÄS MER
5. Image-Guided Zero-Shot Object Detection in Video Games : Using Images as Prompts for Detection of Unseen 2D Icons
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Object detection deals with localization and classification of objects in images, where the task is to propose bounding boxes and predict their respective classes. Challenges in object detection include large-scale annotated datasets and re-training of models for specific tasks. LÄS MER