Avancerad sökning
Visar resultat 1 - 5 av 77 uppsatser som matchar ovanstående sökkriterier.
1. Visualisation for Informed Decision-Making in Industry 4.0 : Affordances and limitations of incorporating contextual knowledge management and visualisation into a downtime management tool
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : The main objective of Industry 4.0 (I4.0) is to advance and ensure better manufacturing efficiency, productivity, and flexibility through the smart use of emergent technologies to enable the development of digital tools to visualise crucial information regarding factory events, products, and processes. LÄS MER
2. Investigating the Use of Digital Twins to Optimize Waste Collection Routes : A holistic approach towards unlocking the potential of IoT and AI in waste management
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Solid waste management is a global issue that affects everyone. The management of waste collection routes is a critical challenge in urban environments, primarily due to inefficient routing. This thesis investigates the use of real-time virtual replicas, namely Digital Twins to optimize waste collection routes. LÄS MER
3. Reservdelsförsörjning och utveckling med additiv tillverkning : med stöd av digital tvilling samt andra teknologier
Kandidat-uppsats, Blekinge Tekniska Högskola/Institutionen för maskinteknikSammanfattning : I denna studie har utvecklingen av industriellt underhåll studerats och företaget Quant Services Sweden AB har använts som inspirationskälla. Fallstudien för att testa denna studie har gjorts på Viverk AB. LÄS MER
4. Hur och varför industriföretag använder sig av data från fysiska produkter
Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för industriell teknik och management (ITM)Sammanfattning : De senaste decenniernas teknikutveckling har fört med sig många möjligheter och industriföretags produkter genererar idag stora mängder data, exempelvis bilar. Mjukvaruföretag har legat i framkant vad gäller insamling och analysering av data och industriföretag har därifrån mycket att lära sig. LÄS MER
5. Digital Model of a Mining Stacker for Material Tracking : Modelling a Mining Stacker with Forward Kinematics for Material Tracking
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : The Fourth Industrial Revolution is reshaping the manufacturing industry with the emergence of interconnectivity, smart automation, and cyber-physical systems. A popular example of cyber-physical systems is the digital twin or digital model, which both create a virtual (cyber) representation of a system. LÄS MER