Sökning: "Early Warning Models"

Visar resultat 1 - 5 av 14 uppsatser innehållade orden Early Warning Models.

  1. 1. Prognosmodeller som verktyg för bedömning : Ett arbete om att nyttja elevdata i gymnasieskolan för att stödja betygsättning

    Master-uppsats, KTH/Skolan för industriell teknik och management (ITM)

    Författare :Alice Morell; Lana Hade; [2023]
    Nyckelord :Learning Analytics; Early Warning Systems; Regression Analysis; LMS; Learning Management System; digitalization; Learning Analytics; Prognosmodell; Regressionsanalys; Lärplattform; Learning Management System; Bedömning; Digitalisering;

    Sammanfattning : De Förenta Nationernas Agenda 2030 fastställer som ett delmål att säkerställa utbildning av hög kvalitet och främja livslångt lärande för alla som en del av arbetet för ett mer hållbart samhälle. Vikten av detta delmål blir särskilt tydlig i och med det observerbara sambandet mellan en fullständig gymnasieexamen och allmän hälsa i Sverige; gymnasiestudenter som går ut med en gymnasieexamen tenderar att erhålla bättre allmän hälsa. LÄS MER

  3. 2. A comparison of remote sensed semi-arid grassland vegetation anomalies detected using MODIS and Sentinel-3, with anomalies in ground-based eddy covariance flux measurements.

    Master-uppsats, Lunds universitet/Institutionen för naturgeografi och ekosystemvetenskap

    Författare :Jason Craig Joubert; [2023]
    Nyckelord :Geography; GIS; Anomaly Detection; Remote Sensing; fAPAR; GDMP; GPP; MODIS; Sentinel-3; Earth and Environmental Sciences;

    Sammanfattning : Remote sensed vegetation biophysical indicators are derived from various sensors and methods and contribute to the quantification of vegetation growth. They are used as inputs to early warning systems for crop yield estimation, thus improving crop management and food security. LÄS MER

  4. 3. Particle analysis of drinking water – an online, early warning system approach

    Master-uppsats, KTH/Industriell bioteknologi

    Författare :Lova Lundquist Baumgartner; [2023]
    Nyckelord :Drinking water; online monitoring; machine learning; early warning system; baseline; Dricksvatten; online-övervakning; maskininlärning; system för tidig varning; tröskelnivå;

    Sammanfattning : Med nya utmaningar för att tillgodose behoven av tjänligt dricksvatten hos konsumenter över hela världen krävs innovativa tekniker för övervakning av vattenkvalitet. I det här projektet undersöktes ett nytt instrument som detekterar och klassificerar partiklar i dricksvatten med hjälp av maskininlärda modeller. LÄS MER

  5. 4. Predicting corporate financial distress- A deep neural network approach

    Master-uppsats, Göteborgs universitet/Graduate School

    Författare :Adam Eklund; Petter Lundgren; [2022-06-29]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Background. Predicting bankruptcy is of great importance for creditors, investors and other stakeholders. Early warning signs of financial distress allow stakeholders to take action to minimize the negative consequences of a bankruptcy. LÄS MER

  7. 5. Remote Sensing Based Pre-Season Yellow Rust Early Warning in Oromia, Ethiopia

    Master-uppsats, Lunds universitet/Institutionen för naturgeografi och ekosystemvetenskap

    Författare :Chinatsu Endo; [2021]
    Nyckelord :yellow rust; modeling; prediction; early warning; remote sensing; geography; geographical information systems; GIS; Agriculture and Food Sciences; Earth and Environmental Sciences;

    Sammanfattning : Yellow rust (Puccinia striiformis f. sp. Tritici) is a crop disease caused by a fungus that regularly infects wheat and causes yield loss in Ethiopia. The disease has a significant impact on the country’s crop production, food security, health, and socioeconomic well-being. LÄS MER