Sökning: "Human Resource Management skolan"
Visar resultat 1 - 5 av 21 uppsatser innehållade orden Human Resource Management skolan.
1. Urban Planning & Governance in the Age of AI : A Study of the Potential Benefits and Risks
Master-uppsats, KTH/Skolan för arkitektur och samhällsbyggnad (ABE)Sammanfattning : Artificial intelligence (AI) is a rapidly developing technology which in this project refers to software that given objectives generate content, predictions, recommendations, or decisions influencing their environment. Using literature reviews and semi-structured interviews, the current and future uses, sentiments, regulations, and risks of AI in urban planning and governance are gathered. LÄS MER
2. Faraday cage för förvaring av hemelektronik och EMF-dämpning
Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för industriell teknik och management (ITM)Sammanfattning : Elektromagnetiska fält (EMF) finns överallt. De är naturligt förekommande, men teknik orsakar allt fler konstgjorda fält i olika styrkor ovanpå dessa. LÄS MER
3. Effektivisering av materialhantering inom produktionsprocessen : En undersökning av befintliga metoder och system på Aurobay & AB Volvo
Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för industriell teknik och management (ITM)Sammanfattning : Experterna i världen är nästan alla överens om att den mänskliga konsumtionen skadar miljön. Mänskligheten använder nu upp jordensresurser i en rasandetakt och arbetet kring hållbarhet har väckt alla världsledares uppmärksamhet. LÄS MER
4. Lean automation med fokus på kollaborativa robotar : En studie på kollaborativa robotar i den svenska fordonsindustrin ur ett resurseffektivt perspektiv
Magister-uppsats, KTH/Skolan för industriell teknik och management (ITM)Sammanfattning : I flera decennier har företag inom fordonsbranschen arbetat ihärdigt med att öka sin konkurrenskraft genom att automatisera produktionen. En frekvent använd strategi för att öka automationsgraden är att implementera traditionella industrirobotar. LÄS MER
5. Predicting Workforce in Healthcare : Using Machine Learning Algorithms, Statistical Methods and Swedish Healthcare Data
Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Denna studie undersöker användningen av maskininlärningsmodeller för att predicera arbetskraftstrender inom hälso- och sjukvården i Sverige. Med hjälp av en linjär regressionmodell, en Gradient Boosting Regressor-modell och en Exponential Smoothing-modell syftar forskningen för detta arbete till att ge viktiga insikter för underlaget till makroekonomiska överväganden och att ge en djupare förståelse av Beveridge-kurvan i ett sammanhang relaterat till hälso- och sjukvårdssektorn. LÄS MER