Sökning: "automatisk textklassificering"
Hittade 5 uppsatser innehållade orden automatisk textklassificering.
1. Automatic Analysis of Peer Feedback using Machine Learning and Explainable Artificial Intelligence
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Peer assessment is a process where learners evaluate and provide feedback on one another’s performance, which is critical to the student learning process. Earlier research has shown that it can improve student learning outcomes in various settings, including the setting of engineering education, in which collaborative teaching and learning activities are common. LÄS MER
2. Evaluating Hybrid Neural Network Approaches to Multimodal Web Page Classification Based on Textual and Visual Features
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Given the explosive growth of web pages on the Internet in the last decade, automatic classification and categorization of web pages have grown into an important task. This thesis sets out to evaluate whether or not methods for text and image analysis, which had not been evaluated for web page classification, could improve on the state-of-the-art methods in web page classification. LÄS MER
3. Multilabel text classification of public procurements using deep learning intent detection
Master-uppsats, KTH/Matematisk statistikSammanfattning : Textual data is one of the most widespread forms of data and the amount of such data available in the world increases at a rapid rate. Text can be understood as either a sequence of characters or words, where the latter approach is the most common. LÄS MER
4. Övervakad namntaggning med domänspecifik träningsdata
Kandidat-uppsats, Stockholms universitet/Institutionen för lingvistikSammanfattning : Övervakad maskininlärning har gett goda resultat för automatisk namntaggning. Detta kräver dock manuellt annoterad träningsdata, vilket är krävande att ta fram. LÄS MER
5. ERP Text Miner: ett agentsystem för automatisk textklassificering
D-uppsats, Göteborgs universitet/Institutionen för informatikSammanfattning : Mängden information lagrad on-line är enorm och fortsätter att växa i en nästan exponentiell hastighet. Webbsidor är bara ett exempel på dokument som behöver hittas, hämtas, bläddras och läsas: användare förväntar sig att andra typer av dokument – som elektronisk mail, dokumentation, och nyheter – också ska vara lagrad och tillgänglig on-line. LÄS MER