Sökning: "big data maintenance"

Visar resultat 1 - 5 av 76 uppsatser innehållade orden big data maintenance.

  1. 1. Time Series Forecasting on Database Storage

    Kandidat-uppsats, Linnéuniversitetet/Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DM)

    Författare :Pranav Patel; [2024]
    Nyckelord :Machine Learning; Time Series Forecasting; Prediction; Neural Networks; CNN; RNN; Database Storage;

    Sammanfattning : Time Series Forecasting has become vital in various industries ranging from weather forecasting to business forecasting. There is a need to research database storage solutions for companies in order to optimize resource allocation, enhance decision making process and enable predictive data storage maintenance. LÄS MER

  3. 2. Enabling cyber-physical system for manufacturing systems using augmented reality

    Magister-uppsats, Högskolan i Skövde/Institutionen för ingenjörsvetenskap

    Författare :Pablo Beigveder Durante; [2023]
    Nyckelord :Augmented reality; IoT; big data; sustainable manufacturing; industry 4.0;

    Sammanfattning : This project focuses on addressing the challenges faced by manufacturing lines such as complexity and flexibility through the integration of Augmented Reality (AR), Internet of Things (IoT), and Big Data technologies. The objective is to develop a framework that enhances the efficiency, flexibility, and sustainability of manufacturing processes in the context of Industry 4. LÄS MER

  4. 3. Assessing Practices of Cloud Storage Security Among Users : A Study on Security Threats in Storage as a Service Environment

    Kandidat-uppsats, Linnéuniversitetet/Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DM)

    Författare :Hugo Joo Jonsson; Vilgot Karlsson; [2023]
    Nyckelord :Cloud Computing; Storage-as-a-Service; Security threats; Security practices;

    Sammanfattning : With the immense amount of data generated daily, relying solely on physical storage is insufficient. Therefore, Cloud services have become a big part of our day-to-day life, as they allow users to store data and relieve customers from the burden of maintenance. LÄS MER

  5. 4. Hur och varför industriföretag använder sig av data från fysiska produkter

    Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för industriell teknik och management (ITM)

    Författare :Mattias Edeland; Samuel Hemberg Zetterlind; [2023]
    Nyckelord :smart products; smart machines; user data; big data; product development; industry och internet of things; smarta produkter; smarta maskiner; användardata; big data; produktutveckling; industri; internet of things;

    Sammanfattning : De senaste decenniernas teknikutveckling har fört med sig många möjligheter och industriföretags produkter genererar idag stora mängder data, exempelvis bilar. Mjukvaruföretag har legat i framkant vad gäller insamling och analysering av data och industriföretag har därifrån mycket att lära sig. LÄS MER

  7. 5. Digitalisera tryckmätning över filter hos AstraZeneca

    M1-uppsats, KTH/Produktionsutveckling

    Författare :Heshmat Hosseiny; Emil Köpsén; [2023]
    Nyckelord :Differential pressure sensor; Maintenance; Predictive maintenance; Ethernet Gateway; Filter; ISO 16890; F7 Filter; Wired sensor; Wireless sensor; IIoT; Big Data; Industry 4.0; Differentialtryckgivare; Underhåll; Prediktivt underhåll; Ethernet Gateway; Filter; ISO 16890; F7 filter; Trådbunden givare; Trådlösa givare; IIoT; Big data; Industri 4.0;

    Sammanfattning : AstraZeneca är ett medicinskt företag lokaliserat i Södertälje som har cirka 900 luftfilterboxar hos sin anläggning i Gärtuna. Dessa filterboxar kan vara opraktiska att hålla koll på eftersom de är utspridda uppe på vindarna, samt att det behövs bra framförhållning vid filterbyten eftersom vissa filter innehåller farliga ämnen. LÄS MER