Sökning: "keyword classification"
Visar resultat 1 - 5 av 15 uppsatser innehållade orden keyword classification.
1. Upplevelser av fysisk aktivtet i grupp hos personer med depression : en litteraturöversikt
Kandidat-uppsats, Sophiahemmet HögskolaSammanfattning : Bakgrund Depression är ett globalt folkhälsoproblem som är förknippat med försämrad livskvalitet, minskat socialt stöd och ökad risk för kroniska sjukdomar. Egenvård har en viktig roll i åtgärderna för bättre mående vid depression. LÄS MER
2. Kvinnors erfarenhet av att leva med endometrios : en litteraturöversikt
Kandidat-uppsats, Sophiahemmet HögskolaSammanfattning : Bakgrund Endometrios är en kronisk sjukdom där endometrieceller fäster på vävnad utanför livmodern. Av alla världens kvinnor i fertil ålder uppskattas var tionde kvinna leva med sjukdomen. Endometrios genererar smärtsamma och påfrestande besvär hos kvinnorna vilket påverkar livskvaliteten på deras dagliga liv. LÄS MER
3. Effectivisation of keywords extraction process : A supervised binary classification approach of scraped words from company websites
Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Umeå universitet/Institutionen för matematik och matematisk statistikSammanfattning : In today’s digital era, establishing an online presence and maintaining a well-structured website is vitalfor companies to remain competitive in their respective markets. A crucial aspect of online success liesin strategically selecting the right words to optimize customer engagement and search engine visibility. LÄS MER
4. Artikelklassificering som en förutsättning för operativ lagerstyrning : En fallstudie om förbättringsmöjlighet på Alutrade
Magister-uppsats, Linnéuniversitetet/Institutionen för management (MAN)Sammanfattning : Background: Inventory control is a complex challenge that affects various activities on howinventory is controlled and managed. The management of inventory has a major impact on acompany's profitability and needs to be handled in different ways depending on the situationthe company is operating in. LÄS MER
5. Fine-Tuning Pre-Trained Language Models for CEFR-Level and Keyword Conditioned Text Generation : A comparison between Google’s T5 and OpenAI’s GPT-2
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : This thesis investigates the possibilities of conditionally generating English sentences based on keywords-framing content and different difficulty levels of vocabulary. It aims to contribute to the field of Conditional Text Generation (CTG), a type of Natural Language Generation (NLG), where the process of creating text is based on a set of conditions. LÄS MER