Sökning: "kreditrisk"

Visar resultat 21 - 25 av 148 uppsatser innehållade ordet kreditrisk.

  1. 21. Hållbarhet vid kreditbedömning : En kvalitativ studie angående hur banktjänstemän bedömer risker och andra aspekter av företags hållbarhet vid kreditgivning.

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Högskolan i Halmstad

    Författare :Sebastian Larsson; Ludvig Larsson; [2022]
    Nyckelord :Hållbar utveckling; ESG; bank; kreditbedömning och kreditrisk;

    Sammanfattning : Titel: Hållbarhet vid kreditbedömning: En kvalitativ studie angående hur banktjänstemänbedömer risker och andra aspekter av företagens hållbarhet vid kreditgivning.Författare: Ludvig Larsson och Sebastian LarssonNivå: Magisteruppsats, 30 hpNyckelord: Hållbar utveckling, ESG, bank, kreditbedömning och kreditrisk. LÄS MER

  3. 22. The value of detailed product information in credit risk prediction : A case study applied to Klarna’s Pay Later orders in Sweden

    Master-uppsats, KTH/Skolan för industriell teknik och management (ITM)

    Författare :Mimmi Andersson; Louise von Sydow Yllenius; [2022]
    Nyckelord :Credit Risk Management; Consumer Credit; BNPL; Credit Scoring; Alternative Data; Product Category; Product Type; Responsible Lending; e-commerce; Kreditriskbedömning; BNPL; konsumenkredit; alternativ data; produktkategori; produkttyp; hållbar kreditgivning; onlinehandel;

    Sammanfattning : In this study we propose to enhance the predictive power of a Buy Now, Pay Later (BNPL) consumer credit scorecard by leveraging detailed product information. The object of analys is in this study is Klarna Bank AB, which is the largest retail finance provider in Sweden. LÄS MER

  4. 23. Probability of Default Term Structure Modeling : A Comparison Between Machine Learning and Markov Chains

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Umeå universitet/Institutionen för matematik och matematisk statistik

    Författare :Hugo Englund; Viktor Mostberg; [2022]
    Nyckelord :Machine Learning; Deep Neural Networks; XGBoost; Probability of Default; Term Structure Modeling; IFRS 9; Maskininlärning; Djupa neuronnät; XGBoost; Fallisemangsrisk; Terminsstruktursmodellering; IFRS 9;

    Sammanfattning : During the recent years, numerous so-called Buy Now, Pay Later companies have emerged. A type of financial institution offering short term consumer credit contracts. As these institutions have gained popularity, their undertaken credit risk has increased vastly. Simultaneously, the IFRS 9 regulatory requirements must be complied with. LÄS MER

  5. 24. Prediction of Short-term Default Probability of Credit Card Invoices Using Behavioural Data

    Master-uppsats, KTH/Matematisk statistik

    Författare :Billy Lu; [2022]
    Nyckelord :Probability of Default; Credit Risk; Short-term Default Prediction; Machine Learning; Gradient Boosting; Thresholding; Sannolikheten för Fallissemang; Kreditrisk; Kortsiktig Fallissemang Prediktion; Maskininlärning; Gradientförstärkning; Tröskling;

    Sammanfattning : Probability of Default (PD) is a standard metric to model and monitor credit risk, a major risk facing financial institutions. Traditional PD models are used to forecast risk levels in the long-term, while short-term PD predictions are rarer, but they can support management decisions on an operational level. LÄS MER

  7. 25. Automated Outlier Detection for Credit Risk KPI Time Series in E-commerce : A Case Study on the Business Value and Obstacles of Automated Outlier Detection

    Master-uppsats, KTH/Skolan för industriell teknik och management (ITM)

    Författare :Jennifer Lindberg; [2022]
    Nyckelord :Credit Risk Management; Underwriting; Automation; Outlier Detection; KPI; Monitoring; Kresditriskhantering; underwriting; automatisering; outlier detection; KPI; monitorering;

    Sammanfattning : E-commerce has grown significantly the last decade, and made a considerable leap during Covid19. The final step in e-commerce is payments, and as a result of this, credit risk management in real-time has become increasingly important. LÄS MER