Sökning: "objektspårning"

Visar resultat 6 - 10 av 21 uppsatser innehållade ordet objektspårning.

  1. 6. A Performance Comparison of the Single Object Tracking Algorithms ROLO and Tiny-ROLO

    Kandidat-uppsats, KTH/Datavetenskap

    Författare :Simon Larspers Qvist; Beata Johansson; [2022]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Object tracking in videos is an extension of ordinary object detection, to continuously predict and follow the objects’ path of motion. The Recurrent YOLO (ROLO) algorithm is a two-stage tracking algorithm that utilizes deep neural networks to track objects in image sequences. LÄS MER

  3. 7. Unsupervised multiple object tracking on video with no ego motion

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Shuai Wu; [2022]
    Nyckelord :Object tracking; Multiple-object tracking; Unsupervised learning; Evaluation metric; Pedestrian tracking; Objektspårning; Spårning av flera objekt; Oövervakad inlärning; Utvärderingsmått; Fotgängarspårning;

    Sammanfattning : Multiple-object tracking is a task within the field of computer vision. As the name stated, the task consists of tracking multiple objects in the video, an algorithm that completes such task are called trackers. LÄS MER

  4. 8. AI-assisterad spårning av flygande objekt och distansberäkning inom kastgrenar

    M1-uppsats, KTH/Medicinteknik och hälsosystem

    Författare :Fredrik Jonsson; Jesper Eriksson; [2022]
    Nyckelord :Object detection; object tracking; computer-vision; shot-put; artificial intelligence; Objektdetektering; objektspårning; datorseende; kulstötning; artificiell intelligens;

    Sammanfattning : Detta examensarbete har utförts under tio veckor på uppdrag av företaget BitSim NOW. Den manuella metod som idag används för mätning av stötar inom kulstötning kan utgöra en risk för felaktiga resultat och personskador. LÄS MER

  5. 9. Pedestrian Multiple Object Tracking in Real-Time

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Samuel Wintzell; [2022]
    Nyckelord :Computer Vision; Deep Learning; Multiple Object Tracking; Object Detection; Person Re-identification; Datorseende; Djupinlärning; Spårning av Flera Objekt; Objektdetektering; Personidentifiering;

    Sammanfattning : Multiple object tracking (MOT) is the task of detecting multiple objects in a scene and associating detections over time to form tracks. It is essential for many scene understanding tasks like surveillance, robotics and autonomous driving. LÄS MER

  7. 10. Pedestrian Tracking by using Deep Neural Networks

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Zeng Peng; [2021]
    Nyckelord :Deep Learning; Computer Vision; Multiple Object Tracking; Person Re- Identification; Object Detection;

    Sammanfattning : This project aims at using deep learning to solve the pedestrian tracking problem for Autonomous driving usage. The research area is in the domain of computer vision and deep learning. Multi-Object Tracking (MOT) aims at tracking multiple targets simultaneously in a video data. LÄS MER