Sökning: "prediktion i process"

Visar resultat 1 - 5 av 29 uppsatser innehållade orden prediktion i process.

1. 1. Classifying Previous Covid-19 Infection : Advanced Logistic Regression Approach

   Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Umeå universitet/Institutionen för matematik och matematisk statistik

   Författare :Daniel Westerholm; [2023]
   Nyckelord :Covid-19; logistic regression; clustering;

   Sammanfattning : The study aimed to developed a logistic model based on antibody proteins, vaccinations and demographic factors that predicts previous infection in Covid-19. The data set comprised of 2750 individuals from eldercare homes in Sweden, with four test dates executed between October of 2021 and August of 2022. LÄS MER

3. 2. The Impact of the Retrieval Text Set for Text Sentiment Classification With the Retrieval-Augmented Language Model REALM

   Master-uppsats, KTH/Matematik (Inst.)

   Författare :Oscar Blommegård; [2023]
   Nyckelord :The Impact of the Retrieval Text Set for Text Sentiment Classification With the Retrieval-Augmented Language Model REALM; Hämtningsförstärkta språkmodeller; Natural Language Processing; Transformers; Djupinlärning; Textklassificering;

   Sammanfattning : Large Language Models (LLMs) have demonstrated impressive results across various language technology tasks. By training on large corpora of diverse text collections from the internet, these models learn to process text effectively, allowing them to acquire comprehensive world knowledge. LÄS MER

4. 3. Peeking Through the Leaves : Improving Default Estimation with Machine Learning : A transparent approach using tree-based models

   Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Umeå universitet/Institutionen för matematik och matematisk statistik

   Författare :Elias Hadad; Angus Wigton; [2023]
   Nyckelord :Machine learning; Expected credit loss; Probability of default; ECL; PD; Risk Management; Credit Risk Management; Default Estimation; AI; Artificial intelligence; Fintech; Supervised learning; Decision tree; Random forest; XG boost; Transparency; Machine learning transparency;

   Sammanfattning : In recent years the development and implementation of AI and machine learning models has increased dramatically. The availability of quality data paving the way for sophisticated AI models. Financial institutions uses many models in their daily operations. LÄS MER

5. 4. Tillämpning av Partial Least Squares för analys och processövervakning av Hybrits reduktionsprocess

   Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Luleå tekniska universitet/Institutionen för ekonomi, teknik, konst och samhälle

   Författare :Mohammed Al Zagnonn; [2023]
   Nyckelord :Partial Least Squares; Multivariate Process Monitoring; Quality Prediction;

   Sammanfattning : Hybrit development AB är ett bolag som strävar mot att kunna producera fossilfritt stål genom att reducera järnmalmspellets med hjälp av vätgas. Därför har Hybrit utfört experimentella kampanjer där genomförbarheten av att reducera järnmalmspellets med hjälp av vätgas undersökts och studerats. LÄS MER

7. 5. Supervised classification for human movement data : A comparative study of functional and traditional methods

   Magister-uppsats, Umeå universitet/Statistik

   Författare :Markus Lindvall; [2023]
   Nyckelord :;

   Sammanfattning : Functional data analysis (FDA) has a growing importance in statistics, especially in disciplines like biomechanics, where it is common to observe data over time. The objective of this thesis is to employ FDA techniques and compare the classification performance of supervised classification models utilizing functional data with the same models using a discrete summary measurement (max-values) as input. LÄS MER