Sökning: "AI Readiness Factors"
Visar resultat 1 - 5 av 9 uppsatser innehållade orden AI Readiness Factors.
1. Artificiell intelligens och anställdas åsikter om teknologin i ekonomisystem : En kvalitativ studie om förtroende, behov och kunskap
Kandidat-uppsats, Linnéuniversitetet/Institutionen för informatik (IK)Sammanfattning : Artificiell intelligens (AI) är ett omtalat fenomen i media där tidigare studier främst fokuserat på teknologins möjligheter. Tidigare studier är huvudsakligen gjorda om tekniken och inte hur människor uppfattar den, trots att tidigare forskning också visar att de mänskliga perspektiven kan vara väsentliga för lyckade implementationer. LÄS MER
2. Exploring AI in Swedish E-commerce: A Qualitative Study on Factors Influencing AI Implementation and its Challenges
Kandidat-uppsats, Lunds universitet/Institutionen för informatikSammanfattning : This thesis focuses on the adoption of AI within e-commerce in Sweden. A qualitative approach was adopted, interviewing professionals working in the e-commerce sector. Results were presented using the Technology-Organization-Environment (TOE) framework. LÄS MER
3. Examining Key Factors for Organizational Readiness towards AI Adoption in the Software Industry : A Qualitative Study
Kandidat-uppsats, Linnéuniversitetet/Institutionen för informatik (IK)Sammanfattning : The popularity of Artificial Intelligence (AI) technologies in various industries is increasing now more than ever before due to the ability of improving efficiency, enhancing decision-making and automating workflows. This demands that organizations need to be prepared to adopt these technologies to keep their competitive advantage and utilize the benefits in today's fast-paced business environment. LÄS MER
4. Transforming Clinical Decision Support with AI
Magister-uppsats, Lunds universitet/Institutionen för informatikSammanfattning : Machine learning, alongside other branches of AI have entered an era of rapid growth in several industries including healthcare, creating vast opportunities to advance several aspects of clinical practice. Specific to clinical decision support, despite the immense potential benefits of incorporating machine learning into clinical decision support systems, also known as machine learning enabled clinical decision support systems, there is a gap in literature and research shows that progress of adoption is still falling behind. LÄS MER
5. Beredskap för AI implementering : En fallstudie om beredskapsfaktorer för AI implementeringar på svenska IT-företag
Kandidat-uppsats, Högskolan i Skövde/Institutionen för informationsteknologiSammanfattning : Titel: Beredskap för AI implementering: En fallstudie om beredskapsfaktorer för AI implementeringar på svenska IT-företag Forskningsfråga: Vilka beredskapsfaktorer krävs för implementering av AI på svenska IT-företag? Syfte: Undersöka vilka beredskapsfaktorer svenska IT-företag behöver för att skapa en lyckad AI implementering. Genomförande: Studien genomfördes som en fallstudie. LÄS MER