Sökning: "AI maturity"

Visar resultat 1 - 5 av 17 uppsatser innehållade orden AI maturity.

  1. 1. AI:s påverkan på förebyggande underhåll : En analys av resultat, begränsningar och risker i industriproduktion

    Kandidat-uppsats, KTH/Produktionsutveckling

    Författare :Andreas Baggström Gulde; Erik Simensen; [2023]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Med större krav på resurseffektiv produktion för att uppnå klimatmålen, modernare industri och en kontinuerlig strävan efter lönsamhet kan AI användas för att effektivisera underhåll. Denna rapport ämnar ge läsarenen ökad förståelse för artificiell intelligens inom förebyggande underhåll, dess utmaningar och potentiella tillämpningar. LÄS MER

  3. 2. AI-implementering i sikte : En fördjupad analys av de avgörande faktorerna för framgång i AI-förberedelser

    Kandidat-uppsats,

    Författare :Adam Albringer; David Engström; [2023]
    Nyckelord :Artificial Intelligence; Machine learning; Customer collaboration; Technological diffusion; Technological maturity; Ethics; Moral; Artificiell intelligens; Maskininlärning; Kundsamarbete; Teknisk spridning; Teknisk mognad; Etik; Moral;

    Sammanfattning : Denna studie undersöker de svårigheter som företag möter vid implementering av artificiell intelligens (AI) och undersöker strategier för framgångsrik integrering av AI. Genom en kombination av semistrukturerade intervjuer och en omfattande litteraturstudie användes en induktiv metod för att analysera de utmaningar som företag stöter på före implementeringsprocessen. LÄS MER

  4. 3. AI Integration Scaling AI for business model innovation

    Master-uppsats, Institutionen för tillämpad informationsteknologi

    Författare :Linnea Lundblad; Tilda Olsson; [2022-10-28]
    Nyckelord :artificial intelligence; data-driven; business model innovation; digital transformation; digital maturity; AI maturity;

    Sammanfattning : Artificial Intelligence (AI) is still largely unexplored within information systems research, and most published work remains non-academic (Collins et al., 2021). While there exists some research related to the challenges incumbent organizations have to scale AI, there is little insight to why some succeed. LÄS MER

  5. 4. An Empirical Study on AI Workflow Automation for Positioning

    Master-uppsats, Linköpings universitet/Programvara och system

    Författare :Hannes Jämtner; Stefan Brynielsson; [2022]
    Nyckelord :MLOps; ML; AI; Machine Learning; Artificial Intelligence; Radio Antenna Positioning; MLOps Maturity Levels; Radio Access Network; RAN; Kubeflow; KServe; DVC; Data Version Control; MinIO; Kubernetes; Kind; Docker;

    Sammanfattning : The maturing capabilities of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) have resulted in increased attention in research and development on adopting AI and ML in 5G and future networks. With the increased maturity, the usage of AI/ML models in production is becoming more widespread, and maintaining these systems is more complex and likely to incur technical debt when compared to standard software. LÄS MER

  7. 5. The crucial industry-based aspects of AI adoption : An empirical analysis of AI adoption to understand how and why it differs between different industries with focus on the HRM function

    Master-uppsats, Jönköping University/Internationella Handelshögskolan

    Författare :Joey Eliasson; [2022]
    Nyckelord :AI adoption; Artificial intelligence; Institutional pressures; Market-based patterns; Function-based patterns; AI-maturity; HRM; E-HRM;

    Sammanfattning : Background: Digitalized operations have become praxis for organizations of all shapes and sizes and while the digital tools keep developing, certain aspects make it difficult for certain organizations to keep up. One of the most modern, efficient, and sought-after digital tools is artificial intelligence (AI). LÄS MER