Sökning: "cash or credit"
Visar resultat 1 - 5 av 31 uppsatser innehållade orden cash or credit.
1. Kreditbetygets inverkan på investeringsbeslut och beteende
Kandidat-uppsats, Lunds universitet/Företagsekonomiska institutionenSammanfattning : Titel: Kreditbetygets inverkan på investeringsbeslut och beteende Seminariedatum: 2023-01-11 Kurs: FEKH89 - Examensarbete i finansiering på kandidatnivå, 15 högskolepoäng Författare: Måns Brodin, Nahir Ertunga & Ludvig Hellman Handledare: Anamaria Cociorva Nyckelord: Kreditbetyg, obligationsmarknad, uppköp och sammanslagningar, företagsobligationer, financial constraints Forskningsfråga: Har betygstyp påverkan på sannolikheten att genomföra ett förvärv? Syfte: Denna rapport syftar till att undersöka skillnaden i sannolikheten att företag genomför cash-baserade förvärv när de innehar ett investment- kontra speculative-grade kreditbetyg. Studien kommer därmed att undersöka högt betygsatta samt lågt betygsatta, amerikanska bolag under tidsperioden 2000-2015. LÄS MER
2. Techno economic assessment of CCUS for a biogas facility in Sweden : Evaluating the economic feasibility for three CCUS concepts
Master-uppsats, KTH/Skolan för industriell teknik och management (ITM)Sammanfattning : Many countries strengthen their commitments to reduce greenhouse gas emissions to limit climate change and meet the Paris Agreement (Masson-Delmotte et al., 2019). Commitments include achieving net-zero emissions or in some cases even negative emissions (Government offices of Sweden, 2020a; United Nations, 2021a). LÄS MER
3. Classification Method of Financial Behaviour Through Means of Machine Learning : Can a classification method created using bank transaction and machine learning help individuals to understand their spending behavior?
Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : With the current fast transformation from physical cash to digitized banking systems, there are more and more people that are at risk of overspending without realizing it. There are methods and researches done that are targeted at incorporating machine learning in identifying fraudulent transactions and credit scores but currently there is no research done in categorizing people’s behaviour based on transaction records using machine learning techniques. LÄS MER
4. Prediction of Short-term Default Probability of Credit Card Invoices Using Behavioural Data
Master-uppsats, KTH/Matematisk statistikSammanfattning : Probability of Default (PD) is a standard metric to model and monitor credit risk, a major risk facing financial institutions. Traditional PD models are used to forecast risk levels in the long-term, while short-term PD predictions are rarer, but they can support management decisions on an operational level. LÄS MER
5. En kvalitativ studie om kreditgivning, redovisning och förtroende
Kandidat-uppsats, Högskolan i Skövde/Institutionen för handel och företagandeSammanfattning : Bakgrund: Kreditgivare är en av företagets viktigaste intressenter och de använder redovisning som informationskälla. Vilken information de grundar sitt beslut i och hur de använder redovisning har dock ändrats de senaste decennierna. Likaså har redovisningen i sig utvecklats då den för större företag blivit mindre konservativ. LÄS MER