Sökning: "Förbättrad Inlärning"

Visar resultat 1 - 5 av 42 uppsatser innehållade orden Förbättrad Inlärning.

1. 1. Från skolperspektiv till livsperspektiv - hur personalen uppfattar att fortbildning om medicinska diagnoser kan bidra till utveckling av den pedagogiska verksamheten

   Magister-uppsats, Göteborgs universitet/Institutionen för pedagogik och specialpedagogik

   Författare :Ann Catrin Röjvik; [2023-03-28]
   Nyckelord :fortbildning; specialpedagogik; diagnos; syndrom; skolsituation; komplicerad inlärning; föräldrasamverkan;

   Sammanfattning : Bakgrund: Ågrenska bedriver familjevistelser för barn som har ovanliga funktionshinder och deras familjer. Sedan hösten 1997 får familjer som kommer till Ågrenska på en vistelse bjuda med sig sk kringpersonal, dvs personal som arbetar med barnen på hemorten. Personalen får tillsammans med föräldrarna information om diagnosen ur bla. LÄS MER

3. 2. Optimalt lärande : Spelifiering och visualisering av entalsaritmetik för barn

   Kandidat-uppsats, Linköpings universitet/Institutionen för datavetenskap

   Författare :Benjamin Sundvall; Oscar Wahllöf; Sebastian Olsson; Joakim Andersson; Simon Giselsson; Amanda Sandberg; Michelle Galin; Parisa Khedri; Ture Wramner; Ludvig Jealmo; [2023]
   Nyckelord :Optimalt lärande; Spelifiering; Visualisering;

   Sammanfattning : En viktig del av grundskolans utbildningsplan är att lära ut grunderna i matematik ochatt få elever att automatisera de fyra grundläggande räknesätten. Det finns en korrelationmellan inlärning av dessa kunskaper i tidig ålder och framgång i framtida matematiskutbildning. LÄS MER

4. 3. Self-learning for 3D segmentation of medical images from single and few-slice annotation

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Côme Lassarat; [2023]
   Nyckelord :Self-supervised Learning; Segmentation; Medical images; Självövervakad inlärning; segmentering; medicinska bilder;

   Sammanfattning : Training deep-learning networks to segment a particular region of interest (ROI) in 3D medical acquisitions (also called volumes) usually requires annotating a lot of data upstream because of the predominant fully supervised nature of the existing stateof-the-art models. To alleviate this annotation burden for medical experts and the associated cost, leveraging self-learning models, whose strength lies in their ability to be trained with unlabeled data, is a natural and straightforward approach. LÄS MER

5. 4. Minnas för att lära – lära för att minnas : En systematisk litteraturstudie om TBL och läsförståelse

   Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Högskolan Dalarna/Institutionen för lärarutbildning

   Författare :Madeleine Iggbom; Christoffer Taskin; [2023]
   Nyckelord :Testbaserat lärande; läsförståelse; högstadieelever; formativa tester; läsförbättring; framgångsfaktorer; undervisningsstrategier; framplockning; återkallning; läsning; återkallningsövningar;

   Sammanfattning : Denna litteraturstudie syftar till att utforska och utvärdera centrala metoder inom TBL med inriktning på hur de kan tillämpas för att främja och förbättra läsförståelsen hos elever i grundskolan, med särskilt fokus på åldrarna 13–16 år. Den frågeställning som används för att uppnå syftet är: • Vilka metoder inom testbaserat lärande har visat sig vara framgångsrika för att förbättra läsförståelsen hos elever i grundskolan, med särskilt fokus på åldrarna 13–16 år? Genom en systematisk litteraturstudie utkristalliseras ett tydligt mönster att formativa tester samt aktiva återkallningsövningar har en positiv inverkan på elevers läsförståelse. LÄS MER

7. 5. Software Fault Detection in Telecom Networks using Bi-level Federated Graph Neural Networks

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Rémi Bourgerie; [2023]
   Nyckelord :5G 4G; Federated Learning; Graoh Learning; Graph-based Federated Learning; Temporal Graph Neural Networks; Time Series; Anomaly Detection; Fault Detection; 5G 4G; Federerat lärande; Graf lärande; Grafbaserat federerat lärande; Temporal Graph Neural Networks; Tidsserier; Upptäckt av anomalier; Upptäckt av fel;

   Sammanfattning : The increasing complexity of telecom networks, induced by the recent development of 5G, is a challenge for detecting faults in the telecom network. In addition to the structural complexity of telecommunication systems, data accessibility has become an issue both in terms of privacy and access cost. LÄS MER