Sökning: "Natural Language Processing Machine Learning Automated Essay Scoring"
Hittade 3 uppsatser innehållade orden Natural Language Processing Machine Learning Automated Essay Scoring.
1. On the Effectiveness of Handcrafted and Learned Features in Automated Essay Scoring
Master-uppsats, Lunds universitet/Beräkningsbiologi och biologisk fysik - Genomgår omorganisationSammanfattning : The task of Automated Essay Scoring (AES) has been active for more than half a century, starting with handcrafting statistical features used for linear regression, and currently being improved by the latest advancements in machine learning and natural language processing. Most current research uses some form of character or word embeddings to represent the essays rather than statistical features, enabling the models to analyze the text in full and automatically learn what to look for. LÄS MER
2. Bedömning av elevuppsatser genom maskininlärning
Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Betygsättning upptar idag en stor del av lärares arbetstid och det finns en betydande inkonsekvens vid bedömning utförd av olika lärare. Denna studie ämnar undersöka vilken träffsäkerhet som en automtiserad bedömningsmodell kan uppnå. LÄS MER
3. Granskning av examensarbetesrapporter med IBM Watson molntjänster
Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Cloud services are one of the fast expanding fields of today. Companies such as Amazon, Google, Microsoft and IBM offer these cloud services in various forms. As this field progresses, the natural question occurs ”What can you do with the technology today?”. LÄS MER