Sökning: "Sentimentanalys"

Visar resultat 16 - 20 av 50 uppsatser innehållade ordet Sentimentanalys.

  1. 16. Sentimentanalys av svenska twitterinlägg

    Kandidat-uppsats,

    Författare :Jonathan Gustafsson; Charley Ziegler; [2021]
    Nyckelord :Twitter; Stock; Machine learning; Sentiment analysis; Data analysis; Spotlight Stock Market; Design Science; Aktiehandel; Maskininlärning; Sentimentanalys; Dataanalys; Spotlight Stock Market; Design Science;

    Sammanfattning : Intresset och deltagandet på aktiemarknaden har ökat betydligt bland svenskar. En erkänd informationskälla om aktier är inlägg på sociala medier och speciellt på Twitter. LÄS MER

  3. 17. Attityd till ansiktsigenkänning : Vilken inställning har Twitter-användare till ansiktsigenkänning, och hur kan Twitter-data användas för att undersöka det?

    Kandidat-uppsats, Uppsala universitet/Institutionen för informatik och media

    Författare :Edwin Perez; Patric Nordberg; [2021]
    Nyckelord :Facial recognition; Twitter; sentiment analysis; attitude; Ansiktsigenkänning; Twitter; sentimentanalys; inställning; attityd;

    Sammanfattning : Artificiell intelligens (AI) har tagit världen med storm de senaste åren där nya implementationer och uppfinningar ständigt tas fram och implementeras. Ansiktsigenkänning är en teknik inom AI som kan användas för att identifiera bland annat kriminella eller terrorister genom övervakningskameror, identifiera underåriga drickare och motverka identifikationsstöld. LÄS MER

  4. 18. Sentiment Analysis on Youtube Comments to Predict Youtube Video Like Proportions

    Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Isac Lorentz; Gurjiwan Singh; [2021]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Social media websites are some of the world’s most popular websites and allow all users to have a voice and express opinions and emotions. Using sentiment analysis, these users’ opinions and emotions can be extracted and quantified. LÄS MER

  5. 19. Using Twitter Attribute Information to Predict Stock Prices

    Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Roderick Karlemstrand; Ebba Leckström; [2021]
    Nyckelord :Stock price prediction; Machine Learning; Deep Learning; Time series prediction; Twitter; Twitter attributes;

    Sammanfattning : Being able to predict stock prices might be the unspoken wish of stock investors. Although stock prices are complicated to predict, there are many theories about what affects their movements, including interest rates, news and social media. With the help of Machine Learning, complex patterns in data can be identified beyond the human intellect. LÄS MER

  7. 20. Comparing Text Classification Libraries in Scala and Python : A comparison of precision and recall

    Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Filip Garamvölgyi; August Henning Bruce; [2021]
    Nyckelord :LaBSE; Spark NLP; NLP; Text classification; Scala; LaBSE; Spark NLP; NLP; Textklassificering; Scala;

    Sammanfattning : In today’s internet era, more text than ever is being uploaded online. The text comes in many forms, such as social media posts, business reviews, and many more. For various reasons, there is an interest in analyzing the uploaded text. For instance, an airline business could ask their customers to review the service they have received. LÄS MER