Sökning: "filter media design"

Visar resultat 1 - 5 av 22 uppsatser innehållade orden filter media design.

  1. 1. Designing Diverse Features to Reduce the Filter Bubble Effect on Social Media

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Ramya Kandula; [2023]
    Nyckelord :Filter bubbles; recommender systems; diversity; social media; filter bubblor; rekommenderande system; mångfald; sociala medier;

    Sammanfattning : The filter bubble effect has been an active area of research that has been explored in various contexts within social media. Research on recommender system designs within filter bubbles has received a lot of attention, mainly due to its impact on the phenomena. LÄS MER

  3. 2. Color Emotions without Blue Light : Effect of a Blue Light Filter on the Emotional Perception of Colors

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Maximilian Leefer van Leeuwen; [2023]
    Nyckelord :Emotional Response; Blue Light; Blue Light Filter; Color Constancy; Color Perception; Color Emotion;

    Sammanfattning : Blue light filters have become commonplace in modern technology. While there has been a substantial amount of research into their effects on sleep, there has been little into the effect on the media perceived through them. LÄS MER

  4. 3. Rekommendationssystemet i centrum : En designstudie om hur förklaringar kan stötta reflektion kring förtroende för rekommendationssystem på sociala medier

    Kandidat-uppsats, Högskolan i Halmstad/Akademin för informationsteknologi

    Författare :Alfvar Arvidsson; Moa Lundgren; [2023]
    Nyckelord :Recommender systems; explanations; trust; social media; Rekommendationssystem; förklaringar; förtroende; sociala medier;

    Sammanfattning : Rekommendationssystem (RS) implementeras på sociala medier för att filtrera information. RS följs av risker, som att användare endast blir exponerade för innehåll som överensstämmer med egna åsikter, vilket bland annat kan resultera i ojämlik tillgång till kritisk information. LÄS MER

  5. 4. NOVA: Automated Detection of Violent Threats in Swedish Online Environments

    Master-uppsats, Stockholms universitet/Institutionen för data- och systemvetenskap

    Författare :Kevin Lindén; Arvin Moshfegh; [2023]
    Nyckelord :Violent Threats; BERT; Artificial Intelligence; Machine Learning; Automated Text Classification;

    Sammanfattning : Social media and online environments have become an integral part of society, allowing for self-expression, information sharing, and discussions online. However, these platforms are also used to express hate and threats of violence. LÄS MER

  7. 5. Design an emotionally positive experience via sentiment classification for social media recommendation systems : A case study in TikTok

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Yawen Deng; [2023]
    Nyckelord :recommendation system; social application; sentiment classification; emotions; UX; rekommendationssystem; social tillämpning; känslolägesklassificering; känslor; UX;

    Sammanfattning : Recommendation system benefits social media by attracting users with the posts they prefer. The recommended posts, however, may not align with what users really need to browse, especially in terms of emotion. LÄS MER