Sökning: "nätverk säkerhet"
Visar resultat 1 - 5 av 234 uppsatser innehållade orden nätverk säkerhet.
1. Prestandajämförelse mellan krypterade och okrypterade tidsseriedatabaser med IoT-baserad temperatur- och geopositionsdata
M1-uppsats, KTH/Hälsoinformatik och logistikSammanfattning : Internet of Things (IoT) är en växande teknologi som spelar en allt större roll i samhället. Den innefattar ett nätverk av internetanslutna enheter som samlar in och utbyter data. Samtidigt som IoT växer uppstår utmaningar kring hantering av stora datamängder och säkerhetsaspekter. LÄS MER
2. DNS-Tunnel och Försvarsmakten : Hur funkar det och vad innebär det?
Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, FörsvarshögskolanSammanfattning : Det säkerhetspolitiska läget i norra europa har stadigt försämrats sedan den ryska occupationen av Krim år 2014. Som ett resultat av detta ökar cyberattacker mot Sverige och resterande EU både i omfattning och frekvens. LÄS MER
3. Implicit Message Integrity Provision : In Heterogeneous Vehicular Systems
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Vehicles on the road today are complex multi-node computer networks. Security has always been a critical issue in the automotive computing industry. It is becoming even more crucial with the advent of autonomous vehicles and driver assistant technology. There is potential for attackers to control vehicles maliciously. LÄS MER
4. Evaluating the Viability of Synthetic Pre-training Data for Face Recognition Using a CNN-Based Multiclass Classifier
Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Today, face recognition is becoming increasingly accurate and faster with deep learning methods such as convolutional neural networks (CNNs), and is now widely used in areas such as security and entertainment. Typically, these CNNs are trained using real-face datasets like CASIA-WebFace, which was put together using web-crawling of IMDB. LÄS MER
5. Technology Acceptance for AI implementations : A case study in the Defense Industry about 3D Generative Models
Master-uppsats, KTH/Skolan för industriell teknik och management (ITM)Sammanfattning : Advancements in Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), and Deep Learning (DL) has emerged into 3D object creation processes through the rise of 3D Generative Adversarial Networks (3D GAN). These networks contain 3D generative models capable of analyzing and constructing 3D objects. LÄS MER