Avancerad sökning
Visar resultat 16 - 20 av 131 uppsatser som matchar ovanstående sökkriterier.
16. Predictive value of three-dimensional echocardiographic variables on development of myxomatous mitral valve disease in dogs
Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, SLU/Dept. of Clinical SciencesSammanfattning : Myxomatous mitral valve disease (MMVD) is the most common acquired cardiovascular disease and the most common cause of congestive heart failure (CHF) in dogs. Cavalier King Charles Spaniels (CKCS) is one of the breeds most commonly affected by MMVD and disease progression has been shown to occur at a younger age among CKCS, when compared to other breeds. LÄS MER
17. Mass Media Logic and Social Media Logic in News on Facebook
Master-uppsats, Malmö universitet/Institutionen för konst, kultur och kommunikation (K3)Sammanfattning : The aim of this study is to explore how three Swedish media outlets adhere to mass media logic and social media logic in articles on their websites and the corresponding Facebook posts on their Facebook pages. The media outlets are SVT (Sveriges Television), Dagens Nyheter and Expressen. LÄS MER
18. A CINEMATIC VILLAGE FOR A CHANGING LANDSCAPE - AN ALPINE ROMANTIC STORY
Master-uppsats, KTH/ArkitekturSammanfattning : Climate change has already had noticeable effects on the environment. Glaciers are retreating, ice on lakes and rivers is melting earlier, plant and animal species have relocated, and trees are blooming sooner. LÄS MER
19. Säljande ideal : - En feministisk analys av influencer marketing på Instagram
Kandidat-uppsats, Karlstads universitet/Institutionen för geografi, medier och kommunikation (from 2013)Sammanfattning : Syftet med uppsatsen är att belysa hur kvinnoideal och värderingar reproduceras på Instagram genom att undersöka hur de gestaltas i reklamfilm som använder influencer marketing. Genom att analysera och jämföra den visuella gestaltningen med det verbalt uttryckta i samband med betalda samarbeten kan frågeställningarna besvaras. LÄS MER
20. Image Segmentation on Lymph Node Images using Machine Learning to improve Colorectal Cancer Diagnosis
Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Umeå universitet/Institutionen för matematik och matematisk statistikSammanfattning : In cancer diagnosis there is a goal of having the treatment being tailored to each patient. This in order to increase efficiency and reduce side effects. Using more data on each patient can help in achieving this. One such data source is histological images on tissues, such as lymph nodes. LÄS MER