Sökning: "statistisk metod"

Visar resultat 6 - 10 av 800 uppsatser innehållade orden statistisk metod.

  1. 6. Postoperativ smärta i hemmet hos barn som genomgått ortopediska dagkirurgiska ingrepp: Smärtskattning via ett digitalt instrument

    Magister-uppsats, Lunds universitet/Institutionen för hälsovetenskaper

    Författare :Clara Mc Cabe; Alice Ydreborg; [2024]
    Nyckelord :postoperativ smärta; barn; ortopedi; dagkirurgi; hemmiljö; digitalt skattningsinstrument; electronic Faces Thermometer Scale; Medicine and Health Sciences;

    Sammanfattning : Bakgrund - Barn som genomgår dagkirurgiska ingrepp upplever svår smärta i hemmet efteråt. För att minska risken för kronisk postoperativ smärta krävs en adekvat smärtlindring av den akuta postoperativa smärtan. Föräldrar har visat sig göra en bristfällig skattning av sina barns postoperativa smärta i hemmet. LÄS MER

  2. 7. Redovisningsstudenters etiska ställningstagande och verkligt beteende

    Kandidat-uppsats, Högskolan i Gävle/Avdelningen för ekonomi

    Författare :Sofie Byatt; Tatiana Uzan; [2024]
    Nyckelord :accounting; students; ethics; ethical stance; actual behavior; redovisning; studenter; etik; etiskt ställningstagande; verkligt beteende;

    Sammanfattning : Syfte: Den här undersökningen är utförd på en svensk högskola och syftar till att studera förhållanden mellan redovisningsstudenters inrapporterade etiska ställningstaganden och deras verkliga beteenden utifrån variablerna könstillhörighet, utbildningsnivå och ålder. Metod: Studien har utförts med en kvantitativ metod, där empiriinsamlingen har skett genom enkäter. LÄS MER

  3. 8. Data analytics and machine learning for railway track degradation: Using Bothnia Line track measurements for maintenance forecasting

    Master-uppsats, KTH/Väg- och spårfordon samt konceptuell fordonsdesign

    Författare :Elie Roudiere; [2024]
    Nyckelord :Railway; Track geometry; Machine learning; Statistics; Predictive maintenance; Botniabanan; Järnväg; spårgeometri; maskininlärning; statistik; förebyggande underhåll; Botniabanan;

    Sammanfattning : In this paper, a statistical method is developed to improve predictive maintenance on railway track. The problem tackled is being able to predict when the next maintenance event should take place to guarantee a certain track quality class. LÄS MER

  4. 9. Branschspecifik hållbarhetsrapportering enligt GRI standards och Agenda 2030 : En kvantitativ studie av företag som redovisar enligt GRI standards 2021 och Agenda 2030

    Kandidat-uppsats, Södertörns högskola/Företagsekonomi

    Författare :Martin Brandt; Jonatan Eiderbäck; [2024]
    Nyckelord :Annual reporting; Frequency; GRI standards; Sustainable development goals; Sustainability; Sustainability report; 2030 Agenda for Sustainable Development; Agenda 2030; Frekvens; GRI standarder; Hållbarhet; Hållbarhetsredovisning; Årsredovisning;

    Sammanfattning : Syfte: Syftet med denna studie är att undersöka och analysera skillnader mellan olika branscher i Sverige vid tillämpning av GRI standards och målen för Agenda 2030 inom hållbarhetsredovisning.Teoretiskt referensram: Den teoretiska referensramen i denna studie utgår ifrån GRI, Agenda 2030, ÅRL, legitimitetsteorin, intressentteorin, triple bottom line, signalteori samt tidigare forskning för att genom dessa stärka studiens resultat. LÄS MER

  5. 10. The Role of Uni- and Multivariate Bias Adjustment Methods for Future Hydrological Projections and Subsequent Decision-Making

    Master-uppsats, Uppsala universitet/Luft-, vatten- och landskapslära

    Författare :Anna Merle Liebenehm-Axmann; [2024]
    Nyckelord :Bias adjustment methods; future hydrological climate projections; statistical analysis; future streamflow analysis; biasjusteringsmetoder; framtida hydrologiska projektioner; statistisk analys; framtida vattenförings analys;

    Sammanfattning : Climate models are essential for generating future climate projections. However, due to simplifications, the models can produce systematic differences between output and reality, which is referred to as model bias. Bias adjustment methods aim to reduce this error, which is important for making future projections more reliable. LÄS MER