Sökning: "Data-driven urban planning"

Visar resultat 1 - 5 av 6 uppsatser innehållade orden Data-driven urban planning.

1. 1. Data-Driven Reachability Analysis of Pedestrians Using Behavior Modes : Reducing the Conservativeness in Data-Driven Pedestrian Predictions by Incorporating Their Behavior

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :August Söderlund; [2023]
   Nyckelord :Data-driven reachability analysis; Autonomous vehicles; Automated safety; Autonomous situational awareness; Datadriven nåbarhetsanalys; Autonoma fordon; Automatiserad säkerhet; Autonom situationsmedvetenhet;

   Sammanfattning : Predicting the future state occupancies of pedestrians in urban scenarios is a challenging task, especially considering that conventional methods need an explicit model of the system, hence introducing data-driven reachability analysis. Data-driven reachability analysis uses data, inherently produced by an unknown system, to perform future state predictions using sets, generally represented by zonotopes. LÄS MER

3. 2. Datadriven stadsplanering som främjar hållbar utveckling : Bedömningsmodell för planområdes index (BPI)

   Master-uppsats, KTH/Urbana och regionala studier

   Författare :Joanna Szymanska; [2023]
   Nyckelord :Sustainable development; Data-driven urban planning; Evidence-based urban planning; Digital spatial planning process; Agenda 2030; GIS; Sustainability indicators.; Hållbar utveckling; Datadriven stadsplanering; Digital samhällsbyggnadsprocess; Agenda 2030; GIS; Hållbarhetsindikatorer; Evidensbaserad stadsplanering.;

   Sammanfattning : Denna studie, genomförd i samarbete med Sweco, syftar till att utveckla en omfattande modell för datadriven och hållbar stadsplanering med fokus på användningen av geografiska informationssystem (GIS). Med utgångspunkt i de 17 målen för hållbar utveckling enligt Agenda 2030, särskilt mål 11 och 13, utforskar studien konsekvenserna av den ökande urbaniseringen och dess påverkan på miljön, infrastrukturen och samhällsutvecklingen i Sverige. LÄS MER

4. 3. Sentiment and Semantic Analysis and Urban Quality Inference using Machine Learning Algorithms

   Master-uppsats, Göteborgs universitet/Institutionen för data- och informationsteknik

   Författare :Emily Ho; Michelle Schneider; [2022-10-14]
   Nyckelord :Natural Language Processing; Machine Learning; Deep Neural Networks; Transformers; BERT; NER; Text Classification; Urban Planning; Qualitative Research; Interviews;

   Sammanfattning : Qualitative interviews are conducted by researchers to gain a deeper understanding of people’s opinions and perceptions about a specific topic. The analysis of such textual data is an iterative process and often time-consuming. LÄS MER

5. 4. Data-driven smart mobility as an act to mitigate climate change, a case of Hangzhou

   Master-uppsats, Uppsala universitet/Institutionen för geovetenskaper

   Författare :Yulu Wang; [2020]
   Nyckelord :Sustainable Development; Climate Change; Smart Mobility; Sustainable Transport; Data-driven Transition;

   Sammanfattning : The transport sector is responsible for a significant and growing proportion of greenhouse gas emissions.  The urgent actions are required to take in the transport sector facing the challenge of growing global change. LÄS MER

7. 5. An evaluation of deep neural network approaches for traffic speed prediction

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Cosar Ghandeharioon; [2018]
   Nyckelord :Deep Learning; Regression; Time Series; LSTM; Neural decomposition.; Djupinlärning; Regression; Tidsserier; LSTM; Neural dekomposition.;

   Sammanfattning : The transportation industry has a significant effect on the sustainability and development of a society. Learning traffic patterns, and predicting the traffic parameters such as flow or speed for a specific spatiotemporal point is beneficial for transportation systems. LÄS MER