Sökning: "IFRS 9 Uppsats"

Visar resultat 1 - 5 av 9 uppsatser innehållade orden IFRS 9 Uppsats.

1. 1. Nedskrivningar av goodwill år 2022 : En uppsats om svenska aktiebolag noterade på Nasdaq OMX Stockholm

   Kandidat-uppsats, Högskolan Dalarna/Institutionen för kultur och samhälle

   Författare :Jonas Román; Belinda Wermelin; [2023]
   Nyckelord :Goodwill; goodwill impairment; IAS 36; IFRS 3; intangible assets; macroeconomic factors; impairment test; subjective assessments; Goodwill; goodwillnedskrivning; IAS 36; IFRS 3; immateriella tillgångar; makroekonomiska faktorer; nedskrivningsprövning; subjektiva bedömningar;

   Sammanfattning : Från år 2009 till år 2021 har den totala mängden goodwill för alla svenska börsnoterade bolag ökat från 490,4 miljarder kronor till 1 166,9 miljarder kronor, medan nedskrivningarna legat på en konstant låg nivå. Enligt regelverket IAS 36 är inflation, räntor och marknadsutsikter betydande faktorer som ska tas i beaktande vid värderingen av goodwill. LÄS MER

3. 2. Peeking Through the Leaves : Improving Default Estimation with Machine Learning : A transparent approach using tree-based models

   Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Umeå universitet/Institutionen för matematik och matematisk statistik

   Författare :Elias Hadad; Angus Wigton; [2023]
   Nyckelord :Machine learning; Expected credit loss; Probability of default; ECL; PD; Risk Management; Credit Risk Management; Default Estimation; AI; Artificial intelligence; Fintech; Supervised learning; Decision tree; Random forest; XG boost; Transparency; Machine learning transparency;

   Sammanfattning : In recent years the development and implementation of AI and machine learning models has increased dramatically. The availability of quality data paving the way for sophisticated AI models. Financial institutions uses many models in their daily operations. LÄS MER

4. 3. Probability of Default Term Structure Modeling : A Comparison Between Machine Learning and Markov Chains

   Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Umeå universitet/Institutionen för matematik och matematisk statistik

   Författare :Hugo Englund; Viktor Mostberg; [2022]
   Nyckelord :Machine Learning; Deep Neural Networks; XGBoost; Probability of Default; Term Structure Modeling; IFRS 9; Maskininlärning; Djupa neuronnät; XGBoost; Fallisemangsrisk; Terminsstruktursmodellering; IFRS 9;

   Sammanfattning : During the recent years, numerous so-called Buy Now, Pay Later companies have emerged. A type of financial institution offering short term consumer credit contracts. As these institutions have gained popularity, their undertaken credit risk has increased vastly. Simultaneously, the IFRS 9 regulatory requirements must be complied with. LÄS MER

5. 4. Regulated Booked Values or Macroeconomics?

   Kandidat-uppsats, Lunds universitet/Företagsekonomiska institutionen

   Författare :Nikolaos Karabelas; Tim Vindehall; Simon Wallin; [2021]
   Nyckelord :Value Relevance; IFRS; OMXS30; Booked Values; Ohlson model; Business and Economics;

   Sammanfattning : Title: Regulated Booked Values or Macroeconomics? Seminar date: 02/06/2021 Course: FEKH69, Degree Project Undergraduate Level, Business Administration, 15 University Credits Points (UPC) Authors: Nikolaos Karabelas, Tim Vindehall, Simon Wallin Supervisor: Karin Jonnergård Key words: Value Relevance, IFRS, OMXS30, Booked Values, Ohlson model Research question: Which factors had an effect on the market value of companies listed on the OMX Stockholm 30 Index during the period of 2005-2020? Purpose: The purpose of this study is to investigate the potential effects of IFRS implementations on the value relevance of booked values over time, and furthermore study if macroeconomic factors are better than booked values in predicting stock market values, on the OMXS30. Methodology: Quantitative Research based on 432 annual reports as well as financial and macroeconomic data. LÄS MER

7. 5. Kreditförlusternas effekt på informationsmängden i bankers årsredovisningar : En kvantitativ studie på EU:s medlemsländers banker

   Kandidat-uppsats, Högskolan i Gävle/Företagsekonomi

   Författare :Henning Kihlberg; Lizette Söderdahl; [2020]
   Nyckelord :IFRS 9; Disclosure; Credit loss; Credit impairment loss.;

   Sammanfattning : Titel: Kreditförlusternas effekt på informationsmängden i bankers årsredovisningar Nivå: C-uppsats inom företagsekonomi Författare: Henning Kihlberg och Lizette Söderdahl Handledare: Fredrik Hartwig Datum: januari - 2020 Syfte: Är att analysera om det i banker finns ett samband mellan mängd information om kreditförluster och kreditförlusternas storlek, företagets storlek, lönsamheten och regiontillhörighet. Metod: I denna studie tillämpas ett kvantitativt tillvägagångssätt med en deduktiv forskningsansats. LÄS MER