Sökning: "Johan Bär"

Visar resultat 1 - 5 av 34 uppsatser innehållade orden Johan Bär.

  1. 1. Etiska aspekter rörande användning av AI inom redovisning : En kvalitativ studie om hur redovisningsekonomer ser på etik och användandet av AI

    Kandidat-uppsats, Linnéuniversitetet/Institutionen för management (MAN)

    Författare :Hanna Omhav; Jakob Svärd; Johan Lindblom; [2024]
    Nyckelord :Företagsekonomi; Redovisning; Artificiell Intelligens; Etik; AI; Implementering AI;

    Sammanfattning : Bakgrund: Artificiell intelligens (AI) är ett paraplybegrepp för intelligent teknologi. AI används inom redovisningsområdet, och kommer användas mer i framtiden. En rad etiska frågor har uppkommit i samband med ökat införande av AI i samhället i stort och även inom redovisningsområdet. LÄS MER

  3. 2. Uttrycksmaskinen : Subjektivitet, kollektivitet och språkets deterritorialisering i Johan Jönsons Efter arbetsschema

    Kandidat-uppsats, Södertörns högskola/Estetik

    Författare :Marcus Rombo; [2020]
    Nyckelord :Johan Jönson; Deleuze; Guattari; minor literature; minor poetry; poetry; deterritorialization; literary machine; collective assemblage of enunciation; subjectivity; Johan Jönson; Deleuze; Guattari; mindre litteratur; mindre poesi; poesi; deterritorialisering; litterär maskin; utsägandets kollektiva anordning; subjektivitet;

    Sammanfattning : Denna uppsats behandlar poeten Johan Jönsons Efter arbetsschema från 2008 med hjälp av det begrepp om en ’mindre’ litteratur som utvecklas av Gilles Deleuze och Félix Guattari i deras studie av Franz Kafka. Deleuzes och Guattaris begrepp, som innebär ett särskilt förhållningssätt till den större, etablerade litteraturen, vecklas ut successivt genom uppsatsen för att varvas med läsningar av Jönsons verk. LÄS MER

  4. 3. Utmaningar med passivhusstandard : En studie om små enbostadshus i norra Sverige

    Master-uppsats, Luleå tekniska universitet/Institutionen för samhällsbyggnad och naturresurser

    Författare :Johan Ignberg; [2019]
    Nyckelord :Passive house; Energy efficient construction; FEBY; Small houses; Northern Sweden; Turnkey contract; Passivhus; Energieffektivt byggande; FEBY; Byggteknik; Småhus; Enbostadshus; Norrland; Totalentreprenad;

    Sammanfattning : Som följd av EUs direktiv om nya byggnaders energiprestanda ökar kraven på det svenska byggnadsbeståndet. Passivhusstandard är ett energiklassningssystem som kan nyttjas som verktyg för att nå energieffektiva byggnader. LÄS MER

  5. 4. Trafikbelastade gårdsbjälklag : En undersökning av beräkningsmetoders lämplighet och möjliga förenklingar i projekteringsprocessen

    Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Uppsala universitet/Tillämpad mekanik

    Författare :Johan Härd; Mårten Skoglund; [2019]
    Nyckelord :Överbyggnad; trafiklaster; gårdsbjälklag; Eurokoder; Strusoft; Frame Analysis; FEM-Design;

    Sammanfattning : As a structural designer, you are sometimes required to design structures carrying traffic loads, but which are not, for example, bridges or parking garages. In practice, this usually applies to drivable floor layers and culverts under roads. LÄS MER

  7. 5. Loan Default Prediction using Supervised Machine Learning Algorithms

    Master-uppsats, KTH/Matematisk statistik

    Författare :Daria Granström; Johan Abrahamsson; [2019]
    Nyckelord :Machine Learning; Deep Learning; Credit Risk; Default Prediction; Logistic Regression; Random Forest; Decision Tree; AdaBoost; XGBoost; Artificial Neural Network; Support Vector Machine; SMOTE; Maskininlärning; Djupinlärning; Kreditrisk; Fallissemangprediktion; Logistisk Regression; Random Forest; Decision Tree; AdaBoost; XGBoost; Artificiella neurala nätverk; Stödvektormaskin; SMOTE;

    Sammanfattning : It is essential for a bank to estimate the credit risk it carries and the magnitude of exposure it has in case of non-performing customers. Estimation of this kind of risk has been done by statistical methods through decades and with respect to recent development in the field of machine learning, there has been an interest in investigating if machine learning techniques can perform better quantification of the risk. LÄS MER