Sökning: "Mixed media"

Visar resultat 1 - 5 av 351 uppsatser innehållade orden Mixed media.

1. 1. ”ALLA HAR BLIVIT SÅ J***A SMALA”. En kritisk diskursanalys av diskursen kring smalhetsen i svenska podcasts

   Kandidat-uppsats, Göteborgs universitet/Institutionen för journalistik, medier och kommunikation

   Författare :Linn Holmberg; [2024-03-06]
   Nyckelord :Smalhets; pro-ana; podcast; influencer; kritisk diskursanalys;

   Sammanfattning : In 2023 a new wave of pro anorectic content promoting an unhealthy body ideal was observed in both Swedish and international media. Due to influencers being accused of posting content encouraging anorectic behavior, an increasing alarm regarding the effects on young girls has been noted in Swedish media. LÄS MER

3. 2. The Sound of Skepticism Analyzing Climate Change Denial in Swedish Podcasts and YouTube Channels

   Kandidat-uppsats, Göteborgs universitet / / Institutionen för sociologi och arbetsvetenskap

   Författare :Victoria Vallström; [2024-02-14]
   Nyckelord :denialism; climate skepticism; social movements; countermovements; digital media; digital data; computational grounded theory; topic modeling; computational text analysis;

   Sammanfattning : This study explores Sweden's climate change denial by analyzing the spoken-word discourse of its countermovement, focusing on digital media content from Swedish parliament member Elsa Widding with an aim to provide empirical insights into the discourse of Sweden's Climate Change Countermovement (CCCM). Questions guiding this study are: What are the most prevalent topics and themes related to climate change denial and skepticism? How do they align with established categories of climate change denial, shaping the overall narrative? What mobilizing ideas and meanings are present, how are they shaped, and how do they contribute to the movement's goals? The material consists of Elsa Widding's complete audio-based "movement texts'' from 2019-2023, including YouTube content, podcasts, and appearances on Riks, totaling over 2000 minutes of audio transcribed into text via AI technology. LÄS MER

4. 3. Den uppkopplade generationen : -En kvantitativ studie på ensamhet bland 18-35 åringar

   Kandidat-uppsats, Örebro universitet/Institutionen för humaniora, utbildnings- och samhällsvetenskap

   Författare :Emma Hofréus; Arvid Nilsson Landing; [2024]
   Nyckelord :Loneliness; Social media; Young adults; Ontological security; Gender; Gender socialization; Ensamhet; Sociala medier; Unga vuxna; Ontologisk trygghet; Kön; Genus; Könssocialisation;

   Sammanfattning : Levels of loneliness are high in young adults, meanwhile they are the most connected generations ever through social media. Potential links between loneliness and the increased use of social media is of sociological interest to study. LÄS MER

5. 4. Svenska företags gömda bildspråk : En studie om representation och gestaltning mellan könen på svenska företags ”om oss”-sidor

   Kandidat-uppsats, Linnéuniversitetet/Institutionen för medier och journalistik (MJ)

   Författare :Linnéa Mellbin; Engström Annie; [2024]
   Nyckelord :Framing theory; representation theory; gender theory; gender stereotypes; Roland Barthes mythologies; mixed methods; content analysis; webpages; Swedish corporations;

   Sammanfattning : Women are generally underrepresented in media and have historically been degraded to stereotypical roles in media content. Sweden is a country that has actively worked with equality between the genders since the 1970s. The country's progress in equality piqued the scientists interest in the extent of gender stereotypes in Swedish media content. LÄS MER

7. 5. Skadligt innehåll på nätet - Toxiskt språk på TikTok

   Kandidat-uppsats, Stockholms universitet/Institutionen för data- och systemvetenskap

   Författare :Linn Wester; Elin Stenvall; [2024]
   Nyckelord :TikTok; Machine Learning; Natural Language Processing; Toxic language; TikTok; Maskininlärning; Natural Language Processing; Toxiskt språk;

   Sammanfattning : Toxiskt språk på internet och det som ofta i vardagliga termer benämns som näthat innefattar kränkningar, hot och stötande språk. Toxiskt språk är särskilt märkbart på sociala medier. Det går att upptäcka toxiskt språk på internet med hjälp av maskininlärning som automatiskt känner igen typiska särdrag för toxiskt språk. LÄS MER