Sökning: "Risk prediction"

Visar resultat 16 - 20 av 326 uppsatser innehållade orden Risk prediction.

  1. 16. Nyckeln till överlevnad : Revisorns roll i småföretags långsiktiga överlevnad

    Magister-uppsats, Högskolan i Borås/Akademin för textil, teknik och ekonomi

    Författare :Johanna Issazadhe; Vanessa Dinov Gustafsson; Weronika Zofia Walichnowska; [2023]
    Nyckelord :Auditor; Audit; Small Business Failiure; Long term survival; Financial ratios; Bankruptcy Prediction; Logistic regression; Information asymmetry; Legitimacy theory; Signaling theory; Revisor; Revision; Företagskonkurser; Småföretag; Långsiktig överlevnad; Finansiella nyckeltal; Konkursprognostisering; Logistisk regression; informationsassymetri; Legitimitetsteorin; Signalteorin.;

    Sammanfattning : Reformen för frivillig revision genomfördes med syfte att möjliggöra valfrihet för revisionsfrågan utefter småföretagens egna behov och resurser. Trots att reformen genomfördes för över ett decennium sedan är forskarna fortfarande oense om effekterna av den avskaffade revisionsplikten. LÄS MER

  3. 17. A Transformer-Based Scoring Approach for Startup Success Prediction : Utilizing Deep Learning Architectures and Multivariate Time Series Classification to Predict Successful Companies

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Gustaf Halvardsson; [2023]
    Nyckelord :Machine learning; Time Series Classification; Transformers; Gated Recurrent Unit; Venture Capital; Maskininlärning; tidsseriesklassifiering; Transformer; Gated Recurrent Unit; riskkapital;

    Sammanfattning : The Transformer, an attention-based deep learning architecture, has shown promising capabilities in both Natural Language Processing and Computer Vision. Recently, it has also been applied to time series classification, which has traditionally used statistical methods or the Gated Recurrent Unit (GRU). LÄS MER

  4. 18. Risk Assessment of Digital Assets – Insurance Applications in Cryptocurrencies and NFTs

    Master-uppsats, Lunds universitet/Institutionen för elektro- och informationsteknik

    Författare :Roberto Delgado Ferrezuelo; [2023]
    Nyckelord :Blockchain; NFTs; private key; phishing; floor price; rarity; cold wallet; hot wallet; risk premium; Technology and Engineering;

    Sammanfattning : The aim of the project is to develop a framework for an insurance policy for digital assets. The project comprised several stages, starting with the identification of risks associated with these assets. Policyholders were then categorized into two groups based on a predefined rating factor. LÄS MER

  5. 19. Monteringshöjd och markinterferens i nordliga solkraftsparker : Minskade skuggningseffekter från ansamling av snö i markmonterade solcellsanläggningar i norra Sverige.

    Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Mittuniversitetet/Institutionen för naturvetenskap, design och hållbar utveckling (2023-)

    Författare :Gabriella Edebo; [2023]
    Nyckelord :Solar park; photovoltaics; ground interference; shading effects; northern solar electricity; photovoltaic system; ground-mounted PV; albedo; snow; snow shading; snow loss prediction; Solpark; solceller; markinterferens; skuggningseffekter; nordlig solel; solcellspark; markmonterad solcellsanläggning; albedo; snö; snöskuggning; prognostisering av snöförluster;

    Sammanfattning : Markmonterade solcellsanläggningar i norra Sverige behöver ta hänsyn till förekomsten av snö och risken för markinterferens, vilket innebär att snömängden i framkant av panelerna gör att den snö som ackumuleras ovanpå inte kan glida av. Följden blir skuggning av panelerna som därmed får nedsatt eller helt utebliven elproduktion. LÄS MER

  7. 20. Trainable Region of Interest Prediction: Hard Attention Framework for Hardware-Efficient Event-Based Computer Vision Neural Networks on Neuromorphic Processors

    Master-uppsats, Lunds universitet/Institutionen för elektro- och informationsteknik

    Författare :Cina Arjmand; [2023]
    Nyckelord :Artifical Intelligence; Machine Learning; Neuromorphic Engineering; Computer Vision; Technology and Engineering;

    Sammanfattning : Neuromorphic processors are a promising new type of hardware for optimizing neural network computation using biologically-inspired principles. They can effectively leverage information sparsity such as in images from event-based cameras, and are well-adapted to processing event-based data in an energy-efficient fashion. LÄS MER