Sökning: "inlärning process"

Visar resultat 16 - 20 av 231 uppsatser innehållade orden inlärning process.

  1. 16. “If I was told about the Lucia tradition - I would have loved to join” : A qualitative study on how Swedish For Immigrants (SFI) students experience a sense of belonging through communication.

    Kandidat-uppsats, Jönköping University/HLK, Medie- och kommunikationsvetenskap

    Författare :Petra Pethrosson; Sara Knowles; [2023]
    Nyckelord :Communication; integration; social integration; SFI; Hofstede; Cultural identity; language; belonging.; Kommunikation; integration; social integration; SFI; Hofstede; Kulturell identitet; språk; tillhörighet.;

    Sammanfattning : This study aims to bring awareness about culture and social integration to investigate how newly arrived immigrants in a Swedish municipality experience their process of social inclusion, through communication whilst learning the Swedish language. The knowledge of a host country language helps an individual with cultural adaptation and integration. LÄS MER

  3. 17. Att se framtiden i historien : att utforska platsers tidsjup och låta historiken motivera fortsatt utveckling och gestaltning, med fallstudie av Björnsnäs säteri

    Master-uppsats, SLU/Dept. of Landscape Architecture, Planning and Management (from 130101)

    Författare :Johanna Trozelli; [2023]
    Nyckelord :landskapsarkitektur; trädgårdshistoria; gestaltning; Björnsnäs; Rudolf Abelin; Trozelli; kulturmiljö; kulturvärde;

    Sammanfattning : Förestående arbete har syftat till att utforska hur landskapsarkitekten kan arbeta med platsers tidsdjup och historiska kontext utifrån sin gestaltande roll. Grunden för arbetet är tesen att platsers historik kan utgöra en resurs och resultera i mer välgrundade utvecklingsförslag. LÄS MER

  4. 18. Shoppin’ in the Rain : An Evaluation of the Usefulness of Weather-Based Features for an ML Ranking Model in the Setting of Children’s Clothing Online Retailing

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Isac Lorentz; [2023]
    Nyckelord :Statistical analysis; regression analysis; recommender systems; ensemble learning; electronic commerce; LightGBM; learning to rank; feature selection; weather-based features; fashion; Statistisk analys; regressionsanalys; rekommendationssystem; ensemble-inlärning; näthandel; LightGBM; learning to rank; variabelselektion; väderbaserade variabler; mode;

    Sammanfattning : Online shopping offers numerous benefits, but large product catalogs make it difficult for shoppers to understand the existence and characteristics of every item for sale. To simplify the decision-making process, online retailers use ranking models to recommend products relevant to each individual user. LÄS MER

  5. 19. Det är gjort för den som förstår, Hur Value Sensitive Design kan öka äldres trygghet online

    Kandidat-uppsats, Stockholms universitet/Institutionen för data- och systemvetenskap

    Författare :Alvin Havel; Sebastian Wendelin Axelsson; [2023]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Digitaliseringen är en global process som pågår i alla världens länder. Inom denna utveckling ligger Sverige i framkant. Digitaliseringen medför att tidigare analoga processer digitaliseras. Denna studie fokuserar på samtida utmaningar och möjligheter som digitaliseringen medfört. LÄS MER

  7. 20. Matching Trades with Confirmations via Contrastive Learning : Asymmetric Contrastive Learning on Text Data

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Markus Hector; [2023]
    Nyckelord :Asymmetric Contrastive Learning; Attention; GloVe; Securities Trading; Asymmetrisk kontrast-inlärning; Uppmärksamhetsmekanism; GloVe; Värdepappershandel;

    Sammanfattning : In the banking world trades of securities are finalized every day, on behalf of the banks themselves or of their clients. When the trades have been booked by the front office the confirmations sent by the counterparty have to be checked and connected to the correct trade by hand, posing the question whether this process could not be automated using machine learning techniques. LÄS MER