Sökning: "enterprise learning"

Visar resultat 11 - 15 av 83 uppsatser innehållade orden enterprise learning.

  1. 11. Federated Learning for Natural Language Processing using Transformers

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Gustav Kjellberg; [2022]
    Nyckelord :Machine Learning; Federated Learning; Distributed Machine Learning; Natural Language Processing; BERT; ALBERT; Transformers; Data Privacy.; Maskininlärning; Federerad inlärning; Distribuerad Maskininlärning; Språkteknologi; BERT; ALBERT; Transformers; Dataintegritet.;

    Sammanfattning : The use of Machine Learning (ML) in business has increased significantly over the past years. Creating high quality and robust models requires a lot of data, which is at times infeasible to obtain. As more people are becoming concerned about their data being misused, data privacy is increasingly strengthened. LÄS MER

  2. 12. You know it or grow it? : Om hur ålder påverkar ledarskapet i relation till anställdas arbetsplatslärande

    Kandidat-uppsats, Uppsala universitet/Institutionen för pedagogik, didaktik och utbildningsstudier

    Författare :Moa Isaksson; [2022]
    Nyckelord :Ledarskap; transformativt ledarskap; ålder; arbetsplatslärande;

    Sammanfattning : Studiens syfte var att undersöka hur ledare upplever att ledarskapet skapar förutsättning för anställdas arbetsplatslärande samt hur ledarens ålder påverkar ledarskapet i relation till anställdas arbetsplatslärande. I ljuset av The full range of leadership theory besvarade studien hur ledarskapet bör utformas för att skapa förutsättning för anställdas lärande, hur ålder påverkar ledarskapet i relation till anställdas arbetsplatslärande samt vilka faktorer som bidrar till skillnaden mellan yngre och äldre ledares ledarskap. LÄS MER

  3. 13. Cooperative security log analysis using machine learning : Analyzing different approaches to log featurization and classification

    Master-uppsats, Linköpings universitet/Databas och informationsteknik

    Författare :Fredrik Malmfors; [2022]
    Nyckelord :Machine learning; word embeddings; deep learning; LSTM; CNN; auto encoder; NLP; natural language processing; intrusion detection; log analysis; logs; log classification; anomaly detection; supervised learning; unsupervised learning;

    Sammanfattning : This thesis evaluates the performance of different machine learning approaches to log classification based on a dataset derived from simulating intrusive behavior towards an enterprise web application. The first experiment consists of performing attacks towards the web app in correlation with the logs to create a labeled dataset. LÄS MER

  4. 14. Rethinking organic municipal solid waste management in Kenyan urban areas

    Master-uppsats, Lunds universitet/Internationella miljöinstitutet

    Författare :Elaine M'nkubitu; [2022]
    Nyckelord :Organic waste management; circular economy; extrapolation; stakeholders; influencing factors.; Earth and Environmental Sciences;

    Sammanfattning : Organic waste forms a big share of municipal solid waste, especially in developing countries. Its management is however faced with many challenges ranging from limited financial and technical capacity to lack of, or weak policy enforcement. This causes poor management of the waste leading to open dumping and disposal in un-engineered landfills. LÄS MER

  5. 15. Kunskapshantering i små, växande företag : Fallstudie av kunskap, teknik och processer samt förslag till ett KM-system inom en produktionsindustri

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, KTH/Lärande

    Författare :Charley Jönsson; Morgan Wiström; [2022]
    Nyckelord :Knowledge management; enterprise resource planner; small to medium enterprise; knowledge retention; knowledge management tool; KMcycle; Kunskapshantering; affärsystem; små växande företag; mänskligt kapital; kunskapsbehållning; kunskapshanteringsverktyg; KM-cykel;

    Sammanfattning : I denna fallstudie undersöks hur kunskapshanteringen ser ut hos ett produktionsföretag i storleksordningen litet till mellanstort, med ett egenutvecklat Enterprise Resource Planner-system, vilket vanligen enbart större företag har. Syftet är att utreda behovet av formell struktur kring företagets kunskapshantering, samt att vid behov skapa ett åtgärdsförslag med rutin och metod för att hantera kunskap och lärande inom företaget. LÄS MER