Sökning: "historiska modeller"

Visar resultat 1 - 5 av 105 uppsatser innehållade orden historiska modeller.

  1. 1. Data analytics and machine learning for railway track degradation: Using Bothnia Line track measurements for maintenance forecasting

    Master-uppsats, KTH/Väg- och spårfordon samt konceptuell fordonsdesign

    Författare :Elie Roudiere; [2024]
    Nyckelord :Railway; Track geometry; Machine learning; Statistics; Predictive maintenance; Botniabanan; Järnväg; spårgeometri; maskininlärning; statistik; förebyggande underhåll; Botniabanan;

    Sammanfattning : In this paper, a statistical method is developed to improve predictive maintenance on railway track. The problem tackled is being able to predict when the next maintenance event should take place to guarantee a certain track quality class. LÄS MER

  3. 2. Development of a System Dynamic Model of Mental Healthcare Structure in Stockholm

    Master-uppsats, KTH/Medicinteknik och hälsosystem

    Författare :Julia Osswald; [2024]
    Nyckelord :Mental health; mental healthcare; healthcare structure; system dynamics; simulation; emergency care; modeling; primary care; specialized care; Stockholm; mental healthcare system; Psykisk hälsa; psykiatrisk vård; vårdstruktur; systemdynamisk modell; simulering; akutsjukvård; primärvård; specialiserad vård; psykiatriskt sjukvårdssystem; Stockholm.;

    Sammanfattning : Mental illnesses are the leading cause of disability in the world today, affecting nearly a billion people including 14% of the world’s adolescents. Mental illnesses include both psychiatric conditions and inconveniences and is a broad term to describe multiple different conditions in varying severity. LÄS MER

  4. 3. Sales forecasting for supply chain using Artificial Intelligence

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Vaibhav Mittal; [2023]
    Nyckelord :AI; sales forecasting; supply chain; predictive analytics; AI; försäljningsprognoser; supply chain; predictiv analys;

    Sammanfattning : Supply chain management and logistics are two sectors currently experiencing a transformation thanks to the advent of AI(Artificial Intelligence) technologies. Leveraging predictive analytics powered by AI presents businesses with novel opportunities to streamline their operations effectively. LÄS MER

  5. 4. Ärendehantering genom maskininlärning

    Kandidat-uppsats, Luleå tekniska universitet/Institutionen för system- och rymdteknik

    Författare :Daniel Bennheden; [2023]
    Nyckelord :Artificial Intelligence; machine learning; case management; RPA; Random forest; Naïve Bayes; support vector machine; neural network; Artificiell Intelligens; maskinlärning; ärendehantering; RPA; Random forest; Naïve Bayes; support vector machine; neurala nätverk.;

    Sammanfattning : Det här examensarbetet undersöker hur artificiell intelligens kan användas för att automatisktkategorisera felanmälan som behandlas i ett ärendehanteringssystem genom att användamaskininlärning och tekniker som text mining. Studien utgår från Design Science ResearchMethodology och Peffers sex steg för designmetodologi som utöver design även berör kravställningoch utvärdering av funktion. LÄS MER

  7. 5. Traffic State Estimation on Swedish Highways : Model Comparison using Multisource Data

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Jiaqi Xu; [2023]
    Nyckelord :Traffic State Estimation; Macroscopic Traffic Model; Extended Kalman Filter; Particle Filter; Data Fusion; Trafiklägesuppskattning; Makroskopisk trafikmodell; Utökad Kalman-filter; Partikelfilter; Datafusion;

    Sammanfattning : Due to the escalating demand for traffic information and management, the significance of traffic state estimation, which involves the assessment of traffic conditions on road segments with limited measurement data, is increasing. Two primary estimation methods are model-driven and data-driven. LÄS MER