Sökning: "soft parameters"

Visar resultat 16 - 20 av 131 uppsatser innehållade orden soft parameters.

  1. 16. Soft sensor for snow density measurements

    Kandidat-uppsats, Mittuniversitetet/Institutionen för elektronikkonstruktion

    Författare :Filippa Brandt; [2022]
    Nyckelord :Machine Learning; soft sensor; snow density; linear regression; GPR; neural network; SVM;

    Sammanfattning : The aim of this project was to examine if a machine learning model could be used to predict snow density from six different weather parameters. These were artificially generated snow density, air temperature, ground temperature, relative humidity, windspeed and the snow depth change. LÄS MER

  3. 17. Synthetic gel particle formation for acoustofluidic applications

    Master-uppsats, Lunds universitet/Avdelningen för Biomedicinsk teknik

    Författare :Thibaut Valery; [2022]
    Nyckelord :agarose gel particles; acoustofluidics; droplet generation; microfluidic chip; Technology and Engineering;

    Sammanfattning : Cancer cell detection by particle sorting systems is a very challenging field which could help to discover cancers at an earlier stage. Acoustophoresis used as a particle sorting system is based on the difference between the acoustic properties of particles and the medium. LÄS MER

  4. 18. Textilier i rörelse : Integrering av McKibben aktuatorer i väv för att skapa ett morfande material

    Kandidat-uppsats, Högskolan i Borås/Akademin för textil, teknik och ekonomi

    Författare :Maria Maukonen; Martin Johansson; [2022]
    Nyckelord :McKibben actuator; soft sobotics; weaving; textiles; morfing materials; McKibben aktuator; mjuk robotik; väv; textil; morfning.;

    Sammanfattning : Mjuk robotik är ett område inom robotik där mjuka material används för att skapa robotar som kan användas i kontakt med människor samt anpassa sig till okända miljöer och uppgifter. För att kunna skapa mjuka robotar behövs mjuka material med förmåga att röra sig med många frihetsgrader. LÄS MER

  5. 19. Unstructured pruning of pre-trained language models tuned for sentiment classification.

    Master-uppsats, KTH/Matematisk statistik

    Författare :Oscar Nordström; [2022]
    Nyckelord :Unstructured pruning; transformer; BERT; sentiment classification; natural language processing; neural networks; deep learning; Ostrukturerad pruning; transformer; BERT; sentimentklassifikation; språkbehandling; neurala nätverk; djup inlärning;

    Sammanfattning : Transformer-based models are frequently used in natural language processing. These models are oftenlarge and pre-trained for general language understanding and then fine-tuned for a specific task. Becausethese models are large, they have a high memory requirement and have high inference time. LÄS MER

  7. 20. Strategisk partnering mellan beställare och entreprenör

    Master-uppsats, KTH/Fastigheter och byggande

    Författare :Redoz Faraydoun; Ferza Nigit; [2022]
    Nyckelord :Strategic partnering; partnering; Organizational culture; Organizational learning; Knowledge Transfer; SECI; Experience feedback; Trust; Strategisk partnering; partnering; Organisationskultur; Organisatoriskt lärande; Kunskapsöverföring; SECI; erfarenhetsåterföring; förtroende;

    Sammanfattning : Byggbranschen är känd för att vara projektbaserad och fragmenterad där många aktörer samverkar. Fragmenteringen har lett till en ökande komplexitet som lägger stor vikt i hur organisationer jobbar i projektbaserade omständigheter för att minimera riskerna. LÄS MER