Sökning: "Team Skatteverket"

Visar resultat 1 - 5 av 9 uppsatser innehållade orden Team Skatteverket.

  1. 1. Framgångsrik implementering av ny teknik och AI : En kvalitativ undersökning av svenska myndigheters effektiviseringsarbeten med chattbots i kundtjänsten

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Uppsala universitet/Avdelningen för systemteknik

    Författare :Maja Markiewicz; [2023]
    Nyckelord :Chatbot; Socioteknisk systemdesign; Innovationer; Implementering; Organisatorisk tröghet; Förändringsledning;

    Sammanfattning : The following thesis investigates how Transportstyrelsen, a Swedish authority, can use chatbots in their customer service to increase effectivity, save resources and be more available to their customers. Therefore, this report aims to map the effects a chatbot-implementation would have on Transportstyrelsen’s business and what technical and organisational factors that contribute to a successful implementation of the chatbot. LÄS MER

  3. 2. Lärdomar i en storskalig agil transformation ur ett ledarskapsperspektiv

    Kandidat-uppsats, Luleå tekniska universitet/Institutionen för system- och rymdteknik

    Författare :Robert Holmgren; Lisa Krus; [2022]
    Nyckelord :agile transformation; business agility; lean-agile leadership; government agency; scaling agile; large-scale agile framework; SAFe; agil transformation; business agility; lean-agilt ledarskap; myndighet; storskaligt agilt; storskaliga agila ramverk; SAFe;

    Sammanfattning : I en mer komplex och föränderlig värld har organisationer svårt att hänga med och tillräckligt snabbt ta vara på möjligheter, hantera utmaningar samt leva upp till förändringar i kundernas krav. De behöver därför öka sin förmåga att snabbare anpassa sig till förändring, något som benämns som business agility. LÄS MER

  4. 3. Riktvärdet på tomtmark : En jämförelse mellan lantbruk och småhus som visar orsaker till värdeskillnaden

    Kandidat-uppsats, Högskolan Väst/Avdelningen för Matematik, Data- och Lantmäteriteknik

    Författare :Anna Nilsson Sparf; Josefin Karlsson; [2021]
    Nyckelord :Property assessment; property valuation; rateable value; benchmark; plot of land; agriculture; detached houses; preparation work; value area; mass valuation; Fastighetstaxering; fastighetsvärdering; taxeringsvärde; riktvärde; tomtmark; Lantbruk; småhus; förberedelsearbete; värdeområde; massvärdering;

    Sammanfattning : I Sverige taxeras alla fastigheter vart tredje år (förutom industri och elproduktion som görs vart sjätte år) med antingen en allmän eller förenklad fastighetstaxering. En arbetsgrupp bestående av personer från Skatteverket, Lantmäteriet och ett värderingsföretag arbetar tillsammans med förberedelsearbetet inför en taxering. LÄS MER

  5. 4. Mellanchefers distansledarskap under Coronapandemin : En kvalitativ studie utifrån ett medarbetarperspektiv

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Luleå tekniska universitet/Institutionen för ekonomi, teknik och samhälle

    Författare :Ajdana Ahmetova; Hanna Juto; [2021]
    Nyckelord :Mellanchefskap; distansledarskap; distansarbete; transformativt ledarskap; Coronapandemi;

    Sammanfattning : I syfte att kontrollera smittspridningen av det nya Coronaviruset hänvisades medarbetare på många arbetsplatser till distansarbete. Det råder delade meningar om distansarbete på grund av individuella skillnader och preferenser. LÄS MER

  7. 5. Operationalizing FAccT : A Case Study at the Swedish Tax Agency

    Master-uppsats, KTH/Skolan för industriell teknik och management (ITM)

    Författare :Daniel Jansson; Daniel Strallhofer; [2020]
    Nyckelord :Fairness; Accountability; Transparency; Algorithmic accountability; Bias; Framework; Machine learning; Case study; Rättvisa; Ansvarsskyldighet; Transparens; Algoritmisk ansvarsskyldighet; Ramverk; Maskininlärning;

    Sammanfattning : Fairness, accountability and transparency (FAccT) in machine learning is an interdisciplinary area that concerns the design, development, deployment and maintenance of ethical AI and ML. Examples of research challenges in the field are detecting biased models, accountability issues that arise with systems that make decisions without human intervention or oversight, and the blackbox issues where decisions made by an AI system are untraceable. LÄS MER