Sökning: "transfer-learning."

Visar resultat 21 - 25 av 276 uppsatser innehållade ordet transfer-learning..

1. 21. Multi-Scale Task Dynamics in Transfer and Multi-Task Learning : Towards Efficient Perception for Autonomous Driving

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Simon Ekman von Huth; [2023]
   Nyckelord :Autonomous Driving; Computer Vision; Deep Learning; Machine Learning; Multi-Task Learning; Transfer Learning; Task Relationships; Task Dynamics; Python; Multi-Scale Representation Learning; Fuss-Free Network; Självkörande Fordon; Datorseende; Djupinlärning; Maskininlärning; Multiuppgiftsinlärning; Överföringsinlärning; Uppgiftsrelationer; Uppgiftsdynamik; Python; Flerskalig Representationsinlärning; Fuss-Free Nätverk;

   Sammanfattning : Autonomous driving technology has the potential to revolutionize the way we think about transportation and its impact on society. Perceiving the environment is a key aspect of autonomous driving, which involves multiple computer vision tasks. LÄS MER

3. 22. Detecting flight patterns using deep learning

   Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Uppsala universitet/Avdelningen för systemteknik

   Författare :Victor Carlsson; [2023]
   Nyckelord :machine learning; AI; pattern detection; CNN; LSTM; transfer learning; ADS-B; flight pattern; trajectory classification;

   Sammanfattning : With more aircraft in the air than ever before, there is a need for automating the surveillance of the airspace. It is widely known that aircraft with different intentions fly in different flight patterns. Support systems for finding different flight patterns are therefore needed. LÄS MER

4. 23. Applicability of GPT models to high-performance compute languages

   Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Uppsala universitet/Högenergifysik

   Författare :Urlich Icimpaye; [2023]
   Nyckelord :Data Science; Machine Learning; Artificial Intelligence; Transformers;

   Sammanfattning : This thesis aims to investigate the feasibility of generating code in high-performance computing languages such as C++ with neural networks. This has been investigated by transfer learning publicly available pretrained transformers on C++ code. LÄS MER

5. 24. Neural maskinöversättning av gawarbati

   Kandidat-uppsats, Stockholms universitet/Avdelningen för datorlingvistik

   Författare :Katarina Gillholm; [2023]
   Nyckelord :Machine translation; neural machine translation; NMT; low resource language; Gawarbati; transfer learning; GPT; Maskinöversättning; neural maskinöversättning; NMT; lågresursspråk; gawarbati; överföringsinlärning; GPT;

   Sammanfattning : Nya neurala modeller har lett till stora framsteg inom maskinöversättning, men fungerar fortfarande sämre på språk som saknar stora mängder parallella data, så kallade lågresursspråk. Gawarbati är ett litet, hotat lågresursspråk där endast 5000 parallella meningar finns tillgängligt. LÄS MER

7. 25. Quantification of DNA Nanoballs Using Image Processing Techniques

   Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Uppsala universitet/Avdelningen Vi3

   Författare :Sara Lindberg; [2023]
   Nyckelord :image analysis; fluorescence microscopy; quantification; DNA; rolling circle amplification; machine learning; deep learning; transfer learning; neural networks;

   Sammanfattning : In gene editing, it is important to identify the number of edited and unedited nucleic acids in the development of new therapies and drugs. Countagen is developing a technology for accelerating genomic research and their product is called GeneAbacus. LÄS MER