Sökning: "stötande innehåll"

Visar resultat 1 - 5 av 8 uppsatser innehållade orden stötande innehåll.

  1. 1. Skadligt innehåll på nätet - Toxiskt språk på TikTok

    Kandidat-uppsats, Stockholms universitet/Institutionen för data- och systemvetenskap

    Författare :Linn Wester; Elin Stenvall; [2024]
    Nyckelord :TikTok; Machine Learning; Natural Language Processing; Toxic language; TikTok; Maskininlärning; Natural Language Processing; Toxiskt språk;

    Sammanfattning : Toxiskt språk på internet och det som ofta i vardagliga termer benämns som näthat innefattar kränkningar, hot och stötande språk. Toxiskt språk är särskilt märkbart på sociala medier. Det går att upptäcka toxiskt språk på internet med hjälp av maskininlärning som automatiskt känner igen typiska särdrag för toxiskt språk. LÄS MER

  3. 2. Keeping tabs on GPT-SWE : Classifying toxic output from generative language models for Swedish text generation

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Isak Pettersson; [2022]
    Nyckelord :Active learning; Classification; Language models; Natural Language Processing; Swedish; Transformers; Toxic text; Aktiv inlärning; Klassificering; Språkmodeller; Språkteknologi; Svenska; Transformer nätverk; Toxisk text;

    Sammanfattning : Disclaimer: This paper contains content that can be perceived as offensive or upsetting. Considerable progress has been made in Artificial intelligence (AI) and Natural language processing (NLP) in the last years. LÄS MER

  4. 3. Varnas känsliga tittare? - Hur olika grader av stötande innehåll på sociala medier uppfattas av individen

    M1-uppsats, Linköpings universitet/Medie- och Informationsteknik; Linköpings universitet/Tekniska fakulteten

    Författare :Oskar Jonasson; [2019]
    Nyckelord :stötande innehåll; avtrubbning; organisation; mottagare; avsändare; betraktare; semiotik; bildsemiotik; propaganda; innehållsanalys; sociala medier; emotionellt undvikande; vegan; vegetarian; bortträngning; djurplågeri; djurrätt; förnekelse; gradering; fr;

    Sammanfattning : Andelen vegetarianer och veganer i världen ökar successivt. En av många anledningar till detta är att man som mottagare påverkas av djurrättsliga publiceringar på sociala medier. LÄS MER

  5. 4. Classification of explicit music content using lyrics and music metadata

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Linn Bergelid; [2018]
    Nyckelord :text classification; machine learning; song lyrics; music;

    Sammanfattning : In a world where online information is growing rapidly, the need for more efficient methods to search for and create music collections is larger than ever. Looking at the most recent trends, the application of machine learning to automate different categorization problems such as genre and mood classification has shown promising results. LÄS MER

  7. 5. Den nakna sanningen om en blottande censur : om algoritmisering och fyrkantig disciplinering på Facebook

    Kandidat-uppsats, Lunds universitet/Medie- och kommunikationsvetenskap

    Författare :Johanna Ottosson; Charlee Petersson; [2017]
    Nyckelord :Nyckelord: Facebook; sociala medier; algoritmisering; riktlinjer; censurering; panopticism; disciplin; självcensurering; nakenhet; kvinnokroppen; sexualisering; mytbildning.; Social Sciences;

    Sammanfattning : I denna uppsats studeras 14 aktuella och uppmärksammade händelser där Facebook censurerat bilder som alla innefattar den naturliga och nakna kvinnokroppen. Bilderna som censurerats har bland annat innehållit sjukdomsupplysning, sexualundervisning, amning, konst och aktivism. LÄS MER