Avancerad sökning

Visar resultat 6 - 10 av 37 uppsatser som matchar ovanstående sökkriterier.

  1. 6. Monocular 3D Human Pose Estimation

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Robert Rey; [2023]
    Nyckelord :3D Human Pose Estimation; Monocular Images; Deep Learning; Artificial Neural Networks; 3D Människokroppspositionsuppskattning; Monokulära bilder; Djupinlärning; Konstgjorda neurala nätverk;

    Sammanfattning : The focus of this work is the task of 3D human pose estimation, more specifically by making use of key points located in single monocular images in order to estimate the location of human body joints in a 3D space. It was done in association with Tracab, a company based in Stockholm, who specialises in advanced sports tracking and analytics solutions. LÄS MER

  3. 7. Distribuerade beräkningar med Kubernetes : Användning av Raspberry Pi och Kubernetes för distribuerade matematiska uträkningar

    Kandidat-uppsats, Mittuniversitetet/Institutionen för data- och elektroteknik (2023-)

    Författare :Abdirahman Mahamud; [2023]
    Nyckelord :Mathematical calculation; machine learning; cost efficiency; scalability; IoT devices; Container technology; theoretical research; system design; implementation; Matematiska uträkning; maskininlärning; kostnadseffektivitet; skalbarhet; IoT-enheter; Containertekniker; teoretisk forskning; systemdesign; implementation och Python;

    Sammanfattning : Under de senaste åren har stora datamängder blivit allt vanligare för beslutsfattande och analys. Maskininlärning och matematiska beräkningar är två avgörande metoder som används för detta. Dessa beräkningar kan dock vara tidskrävande, och de kräver högpresterande datorer som är utmanande att skala upp. LÄS MER

  4. 8. Artificiell Intelligence och Beslutstödssystem : Hur kan AI påverka verksamhetsstyrning

    Kandidat-uppsats, Linnéuniversitetet/Institutionen för informatik (IK)

    Författare :Anton Lundström; Sisic Aldijana; [2023]
    Nyckelord :Artificial intelligence; decision support system; decision making; corporate performance; DSS.; Artificiell Intelligens; beslutstödssystem; beslutsfattande; verksamhetsstyrning; BSS;

    Sammanfattning : Dagens samhälle genomsyras av olika teknologier som påverkar människan, ekonomin och samhället. Numera besitter verksamheter stora datamängder som behöver registreras och struktureras och detta kan göras med hjälp av ett beslutstödsystem som ger underlag till beslutsfattare. LÄS MER

  5. 9. Data Collection and Layout Analysis on Visually Rich Documents using Multi-Modular Deep Learning.

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Mattias Stahre; [2022]
    Nyckelord :DeepLearning; Machine Learning; Dataset Collection; Annotation; Labeling; Transformer Network; Multi-Modal; Computer Vision; Natural Language Processing; Embedding; LayoutLMv2; DocBank; Djupinlärning; Maskininlärning; Datasamling; Annotering; Märkning; Transformernätverk; Multi-modulär; Datorsyn; Naturlig Språkbehandling; Inbäddning; LayoutLMv2; DocBank;

    Sammanfattning : The use of Deep Learning methods for Document Understanding has been embraced by the research community in recent years. A requirement for Deep Learning methods and especially Transformer Networks, is access to large datasets. LÄS MER

  7. 10. En kvalitativ studie om sambanden mellan analys av stora datamängder i datadrivet beslutsfattande inom marknadsföring : Hur IT-beroende arbetssystem samverkar för att skapa värde i marknadsföringsprocesser

    Kandidat-uppsats, Södertörns högskola/Informatik

    Författare :Julia Lännenmäki; Jennifer Norman; [2022]
    Nyckelord :IT-reliant work system; Big Data; Big Data Analytics; Digital Marketing; Value Creation; Data Driven Decision Making; Knowledge Management; IT-beroende arbetssystem; Stora Datamängder; Analys av Stora Datamängder; Digital Marknadsföring; Värdeskapande; Datadrivet beslutsfattande; Kunskapshantering;

    Sammanfattning : Stora datamängder flödar idag inom alla verksamheter genom att data samlas in från olika håll in i olika databaser. Analyser av stora datamängder kan utnyttjas och skapa värde för verksamheter på ett sätt som tidigare inte varit möjligt med hjälp av nya verktyg, modeller och kompetenser. LÄS MER