Sökning: "Prediktivt underhåll"

Visar resultat 11 - 15 av 50 uppsatser innehållade orden Prediktivt underhåll.

  1. 11. Convolutional-LSTM for IGBTs Prognostics and Age Monitoring : Designing a neural network for predicting aging precursors in power devices

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Matteo Santoro; [2023]
    Nyckelord :Neural Networks; Igbt; Prognostics; Age Monitoring; Neurala Nätverk; Igbt; Prognostik; Övervakning av Ålder;

    Sammanfattning : In recent years, extensive research efforts have been dedicated to the field of prognostics and age-related degradation, with major focus on higher complexity devices. However, relatively little attention has been given to power devices, such as Insulated Bipolar Gate Transistors (IGBTs), despite their critical role in high power electronic applications. LÄS MER

  3. 12. Digitala tvillingar av distribuerade energisystem : Applikationer och utmaningar inom akademi och industri

    Kandidat-uppsats, Uppsala universitet/Institutionen för samhällsbyggnad och industriell teknik

    Författare :Alexander Sundquist; Pontus Björklid; Vilmer Olin; [2023]
    Nyckelord :Digital twin; distributed energy system; academy and industry; Digital tvilling; distribuerade energisystem; akademi och industri;

    Sammanfattning : Klimatförändring ställer idag krav på högre energieffektivitet vilket lett till utbyggnaden av ett distribuerat energisystem. Samtidigt introduceras framväxande teknologier som digitala tvillingar till det nya energisystemet i hopp om att ytterligare effektivisera systemet. LÄS MER

  4. 13. Predictive Maintenance as a Tool for Servitization : The case of a value-added reseller in the construction equipment industry

    Master-uppsats, KTH/Skolan för industriell teknik och management (ITM)

    Författare :Max Kihlborg; Adam Lilja; [2022]
    Nyckelord :Servitization; Productivity-as-a-Service; Predictive maintenance; Industrial maintenance; Machine learning; Value-added reseller; Construction equipment industry; Tjänstefiering; Prediktivt underhåll; Industriellt underhåll; Maskininlärning; Värdeskapande återförsäljare; Anläggningmaskinsbranschen;

    Sammanfattning : The construction equipment industry has been slow to increase its level of servitization, compared to other related sectors such as the car and flight industries. The fundamental problem is the endless variants of machines and business settings that their customers operate in. LÄS MER

  5. 14. Predictive Maintenance of Induction Motors using Deep Learning : Anomaly Detection using an Autoencoder Neural Network and Fault Classification using a Convolutional Neural Network

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Diego Andres Moreno Salinas; [2022]
    Nyckelord :Predictive maintenance; Fault Diagnosis; Anomaly Detection; Deep Learning; Machine Learning; Induction Motors; Prediktivt underhåll; feldiagnostik; upptäckt av avvikelser; djup inlärning; maskininlärning; induktionsmotorer;

    Sammanfattning : With the fast evolution of the Industry 4.0, the increased use of sensors and the rapid development of the Internet of Things (IoT), and the adoption of artificial intelligence methods, smart factories can automate their processes to vastly improve their efficiency and production quality. LÄS MER

  7. 15. Energibesparing med automatiserad inneklimat- och ventilationsstyrning – drivkrafter och barriärer

    Master-uppsats, Högskolan i Gävle/Energisystem och byggnadsteknik

    Författare :Andreas Selhammer; [2022]
    Nyckelord :Energy management; drivers and barriers; BMS; FDD; AI; energy saving; build-ings; SCADA; metadata; sensors; dynamic buildings; automation; Energiledning; Hinder och drivkrafter; BMS; FDD; AI; energibesparing; byggna-der; SCADA; metadata; sensorer; dynamiska byggnader; automation;

    Sammanfattning : Energiförbrukningen i Sveriges fastigheter uppgår till närmare 40% av totalprimärenergin för Sverige. Denna siffra förväntas öka ytterligare under den kommande 20-årsperioden. Av denna energimängd motsvarar 67% byggnadens operativa fas. LÄS MER