Sökning: "informationsfiltrering"

Hittade 5 uppsatser innehållade ordet informationsfiltrering.

  1. 1. Intelligent and Context-Aware Information Filtering in Continuous Integration Pipeline using the Eiffel Protocol

    M1-uppsats, Linköpings universitet/Institutionen för datavetenskap

    Författare :Robin Gustafsson; [2021]
    Nyckelord :continuous integration; continuous delivery; software traceability; Eiffel protocol;

    Sammanfattning : Software development has gotten more complex and certain parts being more and more automated. Continuous integration practices with automated build and testing greatly benefit the development process. LÄS MER

  3. 2. Intelligenta Grafiska Användargränssnitt: Attityder och behov från utvecklare och användare

    Kandidat-uppsats, Malmö universitet/Fakulteten för teknik och samhälle (TS)

    Författare :Victor Persson; Hanna Fellwing; [2020]
    Nyckelord :informationssystem; användargränssnitt; grafiska användargränssnitt; textbaserade användargränssnitt; intelligent användargränssnitt; användbarhet; informationsöverflöd; GUI; CLI; IGUI;

    Sammanfattning : Användargränssnitt har under de senaste decennierna utvecklats i flera olika riktningar och genomgått konstant förändring. De första användargränssnitten bestod av enkla men effektiva textbaserade kommandoradsgränssnitt. LÄS MER

  4. 3. Deep Neural Networks for Context Aware Personalized Music Recommendation : A Vector of Curation

    Master-uppsats, KTH/Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC)

    Författare :Oktay Bahceci; [2017]
    Nyckelord :Information Filtering; Information Retrieval; Search Engine; Search Engines; Recommendation; Music Recommendation; Personalized Recommendation; Personalised Recommendation; Context Aware Recommendation; Recommender Systems; Statistical Learning; Artificial Intelligence; Machine Learning; Deep Learning; Neural Networks; Artificial Neural Networks; Feed Forward Neural Networks; Convolutional Neural Networks; Recurrent Neural Networks; Deep Neural Networks; Embedding;

    Sammanfattning : Information Filtering and Recommender Systems have been used and has been implemented in various ways from various entities since the dawn of the Internet, and state-of-the-art approaches rely on Machine Learning and Deep Learning in order to create accurate and personalized recommendations for users in a given context. These models require big amounts of data with a variety of features such as time, location and user data in order to find correlations and patterns that other classical models such as matrix factorization and collaborative filtering cannot. LÄS MER

  5. 4. Hantering av information genom Content Curation och Sociala Interaktioner

    Kandidat-uppsats, Lunds universitet/Institutionen för tjänstevetenskap

    Författare :Emma Bogren; Nora Bleckberg; [2015]
    Nyckelord :Content Curation; Sociala Interaktioner; Värdeskapande; Generation Y; Social Sciences;

    Sammanfattning : Tillgången på information har aldrig varit så utbredd som den är idag eftersom mediebruset finns överallt och är världsomfattande. Det har därmed blivit svårt för människor att hitta rätt information vid rätt tillfälle inom exempelvis ehandeln. LÄS MER

  7. 5. Implicit användarmodellering

    Kandidat-uppsats, Institutionen för datavetenskap

    Författare :Johan Söderlund; [2003]
    Nyckelord :Implicit användarmodellering; intranät; informationsfiltrering;

    Sammanfattning : ntranät har medfört många nya möjligheter för företag och organisationer. Samtidigt har det också orsakat problem kring hur de nya flödena med kommunikation och information skall hanteras. Utbudet av information ökar samtidigt som vårt begränsade fält av uppmärksamhet är ändligt. LÄS MER