Sökning: "objektigenkänning"

Visar resultat 6 - 10 av 40 uppsatser innehållade ordet objektigenkänning.

1. 6. A visual approach to web information extraction : Extracting information from e-commerce web pages using object detection

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Alexander Brokking; [2023]
   Nyckelord :Web information extraction; computer vision; object detection; deep learning; Informationsextraktion från webben; datorseende; objektigenkänning; djupinlärning;

   Sammanfattning : Internets enorma omfattning har resulterat i ett överflöd av information som är oorganiserad och spridd över olika hemsidor. Det har varit motivationen för automatisk informationsextraktion av hemsidor sedan internets begynnelse. LÄS MER

3. 7. Dynamic Mixed Reality AssemblyGuidance Using Optical Recognition Methods

   Master-uppsats, KTH/Industriell produktion

   Författare :Harpa Hlíf Guðjónsdóttir; Gestur Andrei Ólafsson; [2022]
   Nyckelord :Manufacturing; Mixed Reality; Augmented Reality; Assembly Guidance; Object Recognition; HoloLens 2; Vuforia Engine; Unity; Mixed Reality Toolkit; Tillverkning; Blandad Verklighet; Förstärkt Verklighet; Monteringsvägledning; Objektigenkänning; HoloLens 2; Unity; Vuforia Engine; Mixed Reality Toolkit;

   Sammanfattning : Mixed Reality (MR) is an emerging paradigm in industry. While MR equipment and software have taken great technological strides in past years, standardized methods and workflows for developing MR systems for industry have not been widely adopted for many tasks. This thesis proposes a dynamic MR system for an assembly process. LÄS MER

4. 8. A Deep Learning Based Approach to Object Recognition from LiDAR Data Along Swedish Railroads

   Master-uppsats, KTH/Fastigheter och byggande

   Författare :Egil Morast; [2022]
   Nyckelord :Deep learning; DGCNN; LiDAR; Object recognition; Railroad; Automatisation; Sweden; Point cloud; Djupinlärning; DGCNN; LiDAR; Objektigenkänning; Järnväg; Automatisering; Sverige; Punktmoln;

   Sammanfattning : Malfunction in the overhead contact line system is a common cause of disturbances in the train traffic in Sweden. Due to the preventive methods being inefficient, the Swedish Transport Administration has stated the need to develop the railroad maintenance services and has identified Artificial Intelligence (AI) as an important tool for this undertaking. LÄS MER

5. 9. VTG-Fusion : A GAN-ViT-Based Infrared and Visible ImageFusion Method

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Geng Jiaqi; [2022]
   Nyckelord :Infrared and visible image fusion; deep learning; Generative adversarial network; Transformer; Infraröd och synlig bildfusion; djupinlärning; GAN; Transformator;

   Sammanfattning : Infrared and visible image fusion targets generating one image with texture details from visible images and highlighted objects from the infrared images. It has been widely used in object recognition and object detection. LÄS MER

7. 10. Utveckling av intelligens för en robotplattform AIDA

   Kandidat-uppsats, Linköpings universitet/Institutionen för datavetenskap

   Författare :Danny Tran; Bo Valdemar Norgren; Hugo Winbladh; Emily Tsai; Jim Magnusson; Ebba Kallström; Fredrik Tegnell; [2022]
   Nyckelord :AI; Artificial intelligence; Machine learning; Object recognition; Object tracking; Speech recognition; Convolutional neural networks; Deep learning; Hyperparameters; Inverse kinematics; Image classification; Optimization; AI; Artificiell intelligens; Maskininlärning; Objektigenkänning; Objektspårning; Taligenkänning; Neurala faltningsnätverk; Djupinlärning; Hyperparametrar; Inverskinematik; Bildklassificering; Optimering;

   Sammanfattning : Rapporten beskriver utvecklingsarbetet och resultatet från utvecklingen av en robotplattform vid namn AIDA (AI Design Assistant), som utvecklades åt Institutionen för datavetenskap vid Linköpings universitet. Plattformen består av en robotarm som utgörs av sex stycken servomotorer, som är anslutna till en enkortsdator. LÄS MER