Sökning: "transcribed speech"

Visar resultat 1 - 5 av 81 uppsatser innehållade orden transcribed speech.

1. 1. Skandalkyssen i fotbolls-VM : En kvalitativ innehållsanalys av kriskommunikationen i Rubiales tal 2023.

   Kandidat-uppsats, Jönköping University/HLK, Medie- och kommunikationsvetenskap

   Författare :Emma Karlström; Moa Lundman; [2024]
   Nyckelord :Kriskommunikation; Image repair theory; Makt; Luis Rubiales; #MeToo;

   Sammanfattning : The study examines the crisis communication of football personality Luis Rubiales in relation to the media-covered scandal that occurred during the 2023 Women's World Cup when the Spanish women's national team emerged victorious. During the medal ceremony, Luis Rubiales, the then-president of the Spanish Football Federation, took hold of player Jennifer Hermoso's head and kissed her on the mouth. LÄS MER

3. 2. Digitala verktyg till flerspråkiga barns språkutveckling i förskolan : En kvalitativ studie om hur förskollärare arbetar med språkutveckling hos flerspråkiga barn med hjälp av digitala verktyg i förskolan

   Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Högskolan i Halmstad/Akademin för lärande, humaniora och samhälle

   Författare :Hayfaa Bakerjan; [2024]
   Nyckelord :Language development; preschool; digital tools; multilingual children; sociocultural perspective.; Språkutveckling; förskola; digitala verktyg; flerspråkiga barn; sociokulturellt perspektiv.;

   Sammanfattning : Studiens syfte var att undersöka hur förskollärare arbetar med flerspråkiga barns språkutveckling genom användning av digitala verktyg. Genom observationer på en flerspråkig förskola i Sverige, med deltagande från flera avdelningar med förskollärare och barnskötare, transkriberades data för tematisk analys med tillämpning av ett sociokulturellt perspektiv för observationsanalys. LÄS MER

4. 3. Punctuation Restoration as Post-processing Step for Swedish Language Automatic Speech Recognition

   Magister-uppsats, Luleå tekniska universitet/Institutionen för system- och rymdteknik

   Författare :Ishika Gupta; [2023]
   Nyckelord :Transformer; BERT; KB-BERT; NLP; punctuation restoration; deep learning; neural networks;

   Sammanfattning : This thesis focuses on the Swedish language, where punctuation restoration, especially as a postprocessing step for the output of Automatic Speech Recognition (ASR) applications, needs furtherresearch. I have collaborated with NewsMachine AB, a company that provides large-scale mediamonitoring services for its clients, for which it employs ASR technology to convert spoken contentinto text. LÄS MER

5. 4. “Man famlar lite i mörkret” : Lärares erfarenheter och upplevelser av att arbeta med barn med språkstörning

   Magister-uppsats, Linköpings universitet/Institutionen för biomedicinska och kliniska vetenskaper

   Författare :Mercy Chepngeno; Ellen Joyce; Alana York; [2023]
   Nyckelord :DLD; SLI; developmental language disorder; specific language impairment; elementary school; middle school; high school; school-aged; education; teachers; special education teachers; qualitative; focus groups; collaboration; SLP; speech and language pathology; experiences; språkstörning; skolbarn; grundskolan; gymnasiet; utbildning; lärare; speciallärare; specialpedagog; kvalitativ; innehållsanalys; fokusgrupper; logoped; samarbete; upplevelser;

   Sammanfattning : Developmental language disorder (DLD) is a communication disorder which can greatly affect a child’s ability to achieve academic goals. In Sweden, all children have the right to receive the support they need in school. LÄS MER

7. 5. Cross-Lingual and Genre-Supervised Parsing and Tagging for Low-Resource Spoken Data

   Master-uppsats, Uppsala universitet/Institutionen för lingvistik och filologi

   Författare :Iliana Fosteri; [2023]
   Nyckelord :dependency parsing; part-of-speech tagging; low-resource languages; transcribed speech; large language models; cross-lingual learning; transfer learning; multi-task learning; Universal Dependencies;

   Sammanfattning : Dealing with low-resource languages is a challenging task, because of the absence of sufficient data to train machine-learning models to make predictions on these languages. One way to deal with this problem is to use data from higher-resource languages, which enables the transfer of learning from these languages to the low-resource target ones. LÄS MER