Sökning: "AI fairness"

Visar resultat 1 - 5 av 24 uppsatser innehållade orden AI fairness.

  1. 1. Rekryterad av AI: En analys av arbetssökandes uppfattning och attityd

    Kandidat-uppsats, Lunds universitet/Institutionen för psykologi

    Författare :Maja Hedin; Fanny Hjorth; [2024]
    Nyckelord :Artificiell intelligens; rekrytering; attityd; Artificial intelligence; recruitment; attitude; Science General;

    Sammanfattning : Recruitment conducted with the assistance of artificial intelligence is becoming increasingly common with the advancement of technology. Currently, AI can draft job advertisements, review resumes, automate interviews, and make decisions. LÄS MER

  3. 2. Den etiska nyckeln till Generativ AI : En kvalitativ studie om hur ledare uppfattar etiska utmaningar i användningen av Generativ AI

    Kandidat-uppsats, Högskolan i Halmstad/Akademin för informationsteknologi

    Författare :Natalia Ferens; Philip Carcamo; [2024]
    Nyckelord :Ethical challenges; artificial intelligence; generative AI; leadership; Etiska utmaningar; artificiell intelligens; generativ AI; ledarskap;

    Sammanfattning : En ökande användning av generativ artificiell intelligens (AI) i olika sektorer har medfört etiska utmaningar som måste hanteras för att säkerställa ansvarsfull och etisk användning av denna teknologi. Syftet med denna studie var att utforska och identifiera de etiska utmaningarna som kan uppkomma genom att analysera ledarnas tidiga erfarenheter av interaktion med och intryck av generativ AI. LÄS MER

  4. 3. ASSESSING PUBLIC OPINION ON ALGORITHMIC FAIRNESS Reviewing practical challenges and the role of contextual factors

    Master-uppsats, Institutionen för tillämpad informationsteknologi

    Författare :Veronica Kecki; [2023-02-01]
    Nyckelord :AI; artificial intelligence; ML; machine learning; algorithms; algorithmic decision-making; fairness; socio-technical design; AI ethics;

    Sammanfattning : AI ethicists often claim that where algorithmic decision-making is impacting human lives, it is crucial to strive for transparency and explainability. As one form of achieving these, some authors have argued for socio-technical design of AI systems that involves the user in the design process. LÄS MER

  5. 4. AI and the Future of IT Recruitment

    Kandidat-uppsats, Lunds universitet/Institutionen för informatik

    Författare :John Arvidsson; Ludvig Eslind; [2023]
    Nyckelord :Artificial Intelligence; Discrimination; Bias; Recruitment; IT.; Business and Economics;

    Sammanfattning : The use of artificial intelligence tools is rapidly increasing. Companies are now looking to use AI for recruitment in order to try to ensure a more fair process. This thesis aims to answer the question “How do recruiters in the Swedish IT sector perceive the effectiveness of AI tools in mitigating bias within the recruitment process?”. LÄS MER

  7. 5. Faktorer som påverkar ett rättvist beslutsfattande : En undersökning av begränsningar och möjligheter inom datainsamling för maskininlärning

    Kandidat-uppsats, Mittuniversitetet/Institutionen för kommunikation, kvalitetsteknik och informationssystem (2023-)

    Författare :Erik Westerberg; [2023]
    Nyckelord :AI; Machine learning; AI fairness; Data quality; Limitations; opportunities; Affordance theory; AI; Maskininlärning; Rättvis AI; Datakvalitet; Begränsningar; möjligheter; Affordance theory;

    Sammanfattning : Artificial intelligence, AI, is widely acknowledged to have atransformative impact on various industries. However, thistechnology is not without its limitations. One such limitationis the potential reinforcement of human biases withinmachine learning systems. After all, these systems rely ondata generated by humans. LÄS MER