Sökning: "AI fastigheter"

Visar resultat 1 - 5 av 13 uppsatser innehållade orden AI fastigheter.

  1. 1. Energy-as-a-Service in the Swedish Real Estate Sector

    Master-uppsats, KTH/Skolan för industriell teknik och management (ITM)

    Författare :Sundus Al Damiri; Anna Karlsson; [2023]
    Nyckelord :Energy-as-a-Service EaaS ; Real Estate; Energy Transition; Sustainability; Energy-as-a-Service EaaS ; Fastigheter; Energiomställning; Hållbarhet;

    Sammanfattning : In order to reach the global set sustainability goals, it is of the utmost importance that we phase out fossil fuels and reduce our total emissions. We also need to ensure that we minimize and make our energy use more efficient. In 2020, Sweden's construction and property sector accounted for approximately 34% of Sweden's total final energy use. LÄS MER

  3. 2. Revolutionerande fastighetsvärdering : Påverkan av artificiell intelligens på fastighetsvärderingsprocessen

    Kandidat-uppsats, KTH/Fastighetsföretagande och finansiella system

    Författare :Satiar Sanjari; Anton Mijac; [2023]
    Nyckelord :Artificial intelligence; Real estate valuation; Machine learning; Real estate; Innovation; Market value; Artificiell intelligens; Fastighetsvärdering; Maskininlärning; Fastigheter; Innovation; Marknadsvärde;

    Sammanfattning : Denna studie utforskar den transformerande potentialen hos artificiell intelligens (AI) i fastighetsvärderingsprocessen, och använder en kvalitativ intervjumetod för att fördjupa sig i fördelarna och utmaningarna med att integrera AI i detta område. AI visar förmågan att hantera stora mängder data och identifiera mönster som kanske inte är omedelbart uppenbara för mänskliga utvärderare, vilket potentiellt kan leda till mer exakta och objektiva fastighetsvärderingar. LÄS MER

  4. 3. Hur påverkas värderares objektivitet vid användning av artificiell intelligens under fastighetsvärderingsprocessen för kommersiella fastigheter?

    Kandidat-uppsats, Högskolan i Halmstad/Akademin för företagande, innovation och hållbarhet

    Författare :Adam Norrman; Daniel Sandgren; [2022]
    Nyckelord :: Property valuation; commercial real estate; artificial intelligence; automated valuation models; Fastighetsvärdering; kommersiella fastigheter; artificiell intelligens; automatiserade värderingsmodeller; tillförlitlighet; objektivitet;

    Sammanfattning : The essay deals with what previous research exists within real estate valuation with artificial intelligence as well as the traditional real estate valuation process. Furthermore, it explains how the traditional property valuation process works and then further research on property valuation with artificial intelligence. LÄS MER

  5. 4. A Deep Learning Based Approach to Object Recognition from LiDAR Data Along Swedish Railroads

    Master-uppsats, KTH/Fastigheter och byggande

    Författare :Egil Morast; [2022]
    Nyckelord :Deep learning; DGCNN; LiDAR; Object recognition; Railroad; Automatisation; Sweden; Point cloud; Djupinlärning; DGCNN; LiDAR; Objektigenkänning; Järnväg; Automatisering; Sverige; Punktmoln;

    Sammanfattning : Malfunction in the overhead contact line system is a common cause of disturbances in the train traffic in Sweden. Due to the preventive methods being inefficient, the Swedish Transport Administration has stated the need to develop the railroad maintenance services and has identified Artificial Intelligence (AI) as an important tool for this undertaking. LÄS MER

  7. 5. Optimering av underhållssystem för luftkvalitet i Hamreskolan

    M1-uppsats, KTH/Hållbar produktionsutveckling (ML)

    Författare :Maryam Askar; Davide Svärdelid Fichera; [2022]
    Nyckelord :Internet of Things IoT ; SCADA; Air Quality; Indoor Air Quality; Optimization; Industry 4.0; Smart City; Artificial Intelligence AI ; Machine Learning ML ; Wireless Sensors; Cloud Storage; Cloud Computing; Edge Computing; Cyber Security; EAM system; CMMS system.; Internet of Things IoT ; SCADA; Luftkvalitet; Inomhus luftkvalitet; Optimering; Industri 4.0; Smart City; Artificiell intelligens AI ; Machine Learning ML ; Trådlösa givare; Cloud Storage; Cloud Computing; Edge Computing; Cybersäkerhet; EAM-system; CMMS-system.;

    Sammanfattning : Teknik och fastighetsförvaltningen är en förvaltning inom Västerås stad som ansvarar för byggandet av Västerås stad. Förvaltningen är intresserad av att få en bredare kunskap om optimering av underhållssystem för luftkvalitet och hur det skulle leda till energibesparing. LÄS MER